تشخیص اشیای رها شده با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی بهبود یافته
محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-10-3_006
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1402
چکیده مقاله:
دوربین های نظارت تصویری می توانند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای خودکار سازی تشخیص موقعیت های مختلف و کمک در جهت تصمیم گیری های مناسب به منظور افزایش سطح امنیتی و حفاظتی بکارگرفته شوند ..یکی از مهمترین کاربردهای سیستم های نظارت تصویری، تشخیص اشیاء رها شده مانند چمدان های رها شده برای جلوگیری از بمب گذاری های خطرناک و سایر موارد است. در این راستا، در این مقاله یک مدل دومرحله ای مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص اشیاء رها شده معرفی شده است. هدف مرحله اول تشخیص همه اشیاء ساکن در صحنه و مرحله دوم دسته یندی اشیاء رها شده است. در مرحله اول از مدل مخلوط گاوسی برای مدل سازی پس زمینه و تشخیص اجسام ساکن استفاده می شود. در مرحله دوم نیز برای مشخص کردن اشیاء رها شده از میان کلیه تصاویر استخراج شده از ترکیب شبکه عصبی کانولوشنی و الگوریتم آدابوست استفاده می شود. بر اساس نتایج ارزیابی ها مدل پیشنهادی از دقت بالاتری در تشخیص اشیاء رها شده نسبت به روش های پایه برخوردار است.
کلیدواژه ها:
اشیاء مشکوک ، دوربین های نظارتی ، تفریق پس زمینه ، شبکه های عصبی کانولوشنی بهبود یافته ، الگوریتم آدابوست
نویسندگان
محدثه هنرمند حقیقی چمثقالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت، فومن، ایران
سارا معتمد
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت، فومن، ایران