شبیه سازی عملکرد و بهره وری آب گیاه خیار (Cucumis sativus L.) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-13-4_010

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402

چکیده مقاله:

به منظور انجام شبیه سازی میزان عملکرد و بهره وری آب گیاه خیار(Cucumis sativus L.) آزمایشی در قالب طرح بلوک کاملا تصادفی با سه سطح آبیاری ۱۰۰، ۸۵ و ۷۵ درصد نیازآبی در دو فصل کشت طی سال های ۱۳۹۷ و  ۱۳۹۸ اجرا و از شبکه های عصبی پرسپترون (MLP) و روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده گردید و در نهایت جهت انتخاب مدل مناسب و بهینه از شاخص های ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا و میانگین مربعات خطای نرمال شده استفاده شد. میزان آب آبیاری،، تعداد برگ روی بوته، دما، میزان تبخیر و میزان رطوبت نسبی به عنوان داده های ورودی انتخاب شدند و به ترتیب ۶۰، ۲۰ و ۲۰ درصد کل داده ها، به ترتیب برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون مدل اختصاص یافت. نتایج نشان داد که شبکه عصبی MLP با ورودی های میزان آب آبیاری و تعداد برگ به ترتیب با داشتن ضریب تبیین ۹۲/۰ و ۸۶/۰ دقت بیشتری در شبیه سازی میزان عملکرد میوه و بهره وری آب مصرفی در گیاه خیار داشت. نتایج آنالیز حساسیت حاکی از آن بود که پارامتر ورودی آب آبیاری به ترتیب با ضریب حساسیت ۹/۰ و ۸۶/۰ مهمترین پارامتر موثر بر مدل بهره وری آب مصرفی و عملکرد میوه خیار می باشد.

نویسندگان

ساناز شکری

گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز ایر ان

عبدالرحیم هوشمند

گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

منا گلابی

گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

ناصر غالم زاده انصاری

دانشگاه شهید چمران

دن استرو

دانشگاه اوهایو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آمارنامه کشاورزی.، ۱۳۹۴. چاپ دوم، انتشارات تهران. وزرات جهاد کشاورزی، ...
  • باقری، س.، ش، ایوبی.، م، قیصری. و ن، لوایی. ۱۳۹۱. ...
  • سروش, م.، م، عاشوری. و ا، امیری. ۱۳۹۳. 'تاثیر محلول ...
  • صبوری فرد، ح. و قاسم نژاد، ع. ۱۳۹۲. پیشبینی عملکرد ...
  • علایی، ا.، ح، بانژاد. م، ت، صمدی. ع، ر، رحمانی. ...
  • فرج زاده ذوالبین، ط.، م، عابدینی. و ن، صبور مقدم. ...
  • مختاری، م، ح. و ا، نجفی. ۱۳۹۴. مقایسه روش های ...
  • وردی نژاد، و، ر.، م، شبانیان اصل. و س، بشارت ...
  • Akbar, A., A. Kuanar, J. Patnaik, A. Mishra, and S. ...
  • Bagheri, S., M. Gheysari, S. Ayoubi, and N. Lavaee. ۲۰۱۲. ...
  • Ekwu, L.G., G.N. Nwokwu, and E.B. Utobo. ۲۰۱۰. Effect of ...
  • Kaul, M., R. L. Hill, & C. Walthall. ۲۰۰۵ Artificial ...
  • Kucukonderi, H., S. Boyaci,and Adil. Akyuz. ۲۰۱۶. A modeling study ...
  • Najah, A., A. El-Shafie, O. A. Karim, O. Jaafar, and ...
  • Pelesco, V. A. and F.B. Alagao. ۲۰۱۴. Evapotranspiration Rate of ...
  • Quinton, J. ۱۹۹۴. The validation of physically based erosion models. ...
  • Resh, H.M. ۲۰۰۵. Hydroponic Food Prodution. Woodbring Press, Santa Barrs, ...
  • Sadras, V.O., and Calviño, P.A. ۲۰۰۱. Quantification of grain yield ...
  • Xin, P.P., J. Hu, H.H. Zhang, J. Zhao, L.N. Wang. ...
  • نمایش کامل مراجع