تعیین احتمال خاستگاه گسل ها و شکستگی ها در یکی از مخازن نفتی بر مبنای نشانگرهای لرزه ای حاصل از مکعب هدایت شیب

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IRPGA-6-2_003

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402

چکیده مقاله:

شناسایی و مطالعه هر چه بیشتر گسل ها و شکستگی ها در مخازن هیدروکربوری، اهمیت ویژه ای در مراحل ازدیاد برداشت و توسعه میادین نفتی دارد. توصیف و ترسیم صحیح گسل ها و شکستگی ها می تواند امکان اجرای پروژه های توسعه ای در صنعت نفت را فراهم آورد. یکی از روش های توصیف ناپیوستگی در لایه ها، استفاده از نشانگرهای لرزه ای می باشد. در این مطالعه، از الگوریتم توسعه یافته توسط هاردپ ]۱[ و همراه با به کارگیری جدیدترین روش های نشانگرهای لرزه ای در یکی از میادین نفتی ایران استفاده شده است تا توانایی آن در شناسایی گسل ها و شکستگی ها مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج این مطالعه برای مخزن نفتی مورد نظر نشان می دهد که مکعب نشانگر احتمال گسل نازک (thinned fault likelihood) و همچنین احتمال گسل (fault likelihood) سازگاری خوبی را از لحاظ کیفیت و دقت نمایش ناپیوستگی ها فراهم می کنند. در این راستا استفاده از اطلاعات شیب و آزیموت لایه ها، نقش مهمی در افزایش دقت تفسیر ناپیوستگی ها به خصوص شکستگی ها دارد. در نهایت، ارزیابی این نشانگرها نشان می دهد که امتداد اصلی گسل ها و شکستگی ها در مخزن مورد مطالعه در راستای شمالی-جنوبی و شمال غربی-جنوب شرقی می باشد که با داده های نگاره های تصویری (نمودارهای رز دایاگرام) در چاه های حفاری شده در این میدان مطابقت دارد. بر اساس توزیع چگالی شکستگی ها در محل چاه های حفاری شده می توان نتیجه گرفت که در کنار پدیده-های دیاژنزی، شبکه های شکستگی و ارتباط آن ها با یکدیگر می تواند میزان تولید چاه های میدان را کنترل کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیر طالبی

شرکت توسعه پترو ایران

سامیه جنیدی

شرکت توسعه پترو ایران

مسعود فریدونی

شرکت توسعه پترو ایران

حسین هاشمی

گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

غلامرضا شاه علیپور

شرکت توسعه پترو ایران

حمید قندهاری

شرکت توسعه پترو ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jaglan Hardeep, R. H. (۲۰۱۶). Fault and Fracture Detection in ...
  • Oppermann, R. (۲۰۱۲). Finding Sweet Spots through Seismic Fracture Extraction ...
  • Verduzco, F. S. (۲۰۱۰). Unsteady and Pseudo-steady State Characterization of ...
  • Ashraf, U., Zhang, H., Anees, A., Nasir Mangi, H., Ali, ...
  • Qayyum F, J. H. (۲۰۱۵). Unconventional seismic attributes for fracture ...
  • Paul de Groot, T. (۲۰۰۳). Post-stack dip- and azimuth processing. ...
  • Tingdahl, K.M. de Groot, P.F. (۲۰۰۳) Post-stack dip-and azimuth processing. ...
  • Chopra, S.; & Marfurt, K. J. (۲۰۱۳). Preconditioning seismic data ...
  • Matrix andVerduzco, F. S. (۲۰۱۰). Unsteady and Pseudo-steady State Characterization ...
  • Mandal, A.; Srivastava, E. (۲۰۱۸). Enhanced structural interpretation from ۳D ...
  • Roberts, A. (۲۰۰۱). Curvature attributes and their application to ۳D ...
  • Hale, D. (۲۰۱۳). Methods to compute fault images, extract fault ...
  • نمایش کامل مراجع