بررسی پاسخ عملکرد ارقام برنج کم محصول و پر محصول به بهبود مدیریت تغذیه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFCS-53-3_009
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
مدیریت کودی، از جنبه های مهم مدیریتی جهت ارتقای تولید و همچنین به حداقل رساندن اثرات مضر کودها بر محیط زیست میباشد. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر مصرف بهینه و رایج نیتروژن، فسفر و پتاسیم بر عملکرد ارقام کم محصول (دیلمانی و هاشمی) و پرمحصول (فجر و شیرودی) برنج انجام شد. آزمایش به صورت کرتهای خرد شده و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار، در مزرعه پژوهشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در سال ۱۳۹۸ انجام شد. عملکرد رقم شیرودی در صورت عدم مصرف هر یک از کودهای نیتروژن، پتاسیم و فسفر، بهترتیب ۵۴۵۸، ۸۳۹۹ و ۹۹۲۶ و رقم فجر در شرایط مشابه، به ترتیب ۴۸۹۴، ۷۳۶۴ و ۸۹۰۳ کیلوگرم در هکتار بود. در ارقام کم محصول نیز در صورت عدم مصرف هر یک از کودهای نیتروژن، پتاسیم و فسفر، عملکرد رقم هاشمی بهترتیب ۲۹۶۹، ۵۱۳۴ و ۴۹۲۵ و رقم دیلمانی بهترتیب ۳۰۲۸، ۵۴۰۸ و ۵۳۸۴ کیلوگرم در هکتار بود. مصرف بهینه کودهای نیتروژن، فسفر و پتاسیم در مقایسه با مصرف رایج این سه عنصر نیز بهترتیب سبب افزایش معنیدار ۸۲، ۶۵، ۵۵ و ۳۴ درصدی عملکرد شلتوک به ترتیب در ارقام شیرودی، فجر، هاشمی و دیلمانی شد. به طورکلی نتایج نشان داد که از جمله عوامل اصلی محدود کننده تولید برنج، عدم مصرف بهینه کودهای نیتروژن، فسفر و پتاسیم است و بهبود مقدار مصرف و تعداد دفعات تقسیط این کودها، به طور همزمان در مقایسه با نحوه مصرف رایج آن ها در منطقه میتواند عملکرد را به طور متوسط، ۵۹ درصد افزایش دهد
نویسندگان
سید فرهاد صابرعلی
استادیار گروه علوم و مهندسی باغبانی، مجتمع آموزش عالی تربت جام
عبدالله درزی نفت چالی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
شایگان ادیبی
کارشناس ارشد، دفتر امور غلات و محصولات اساسی وزارت جهاد کشاورزی
فرامک عزیز کریمی
کارشناس ارشد، دفتر امور غلات و محصولات اساسی وزارت جهاد کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :