بررسی عملکرد، اجزای عملکرد و کیفیت روغن دانه کاملینا تحت کاربرد کودهای زیستی و شیمیایی گوگرد
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFCS-53-4_016
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
گیاهان دانه روغنی از ذخایر مهم غذایی جهان می باشند و تولید روغن از گیاهان دانه روغنی از اهمیت زیادی برخوردار است. به منظور بررسی اثرات کود گوگرد (بدون کود (شاهد)، کود شیمیایی گوگرد، کود زیستی سولفو بارور حاوی تیوباسیلوس و کاربرد توام آن ها) بر عملکرد، اجزای عملکرد و روغن دانه سه توده کاملینا (کرمانشاه، سبزوار و شهرکرد)، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار به صورت فاکتوریل در سال زراعی ۱۳۹۹-۱۴۰۰ در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه ایلام اجرا شد. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد اثرات توام گوگرد+بیوسولفور بر تعداد کپسول در بوته و تعداد دانه در کپسول در سطح احتمال یکدرصد معنی دار بود. همچنین وزن هزار دانه کاملینا تحت تاثیر اثرات متقابل گوگرد و نوع توده قرار گرفت. کاربرد کودهای گوگرد باعث افزایش مقدار رنگیزه های فتوسنتزی برگ کاملینا شد. بیشترین ارتفاع بوته کاملینا، تعداد ساقه فرعی در بوته و قطر ساقه با کاربرد توام کودهای گوگرد+بیوسولفور به دست آمد. همچنین نتایج نشان داد بیشترین عملکرد دانه (۲۳۹۴ کیلوگرم در هکتار) کاملینا با کاربرد توام گوگرد+بیوسولفور به دست آمد که در مقایسه با عدم مصرف گوگرد ۸/۳۲ درصد بیشتر بود. بیشترین عملکرد روغن (۵/۹۱۶ کیلوگرم در هکتار) با کاربرد توام کودهای گوگرد+بیوسولفور مشاهده شد و کودهای گوگرد و بیوسولفور به تنهایی در رتبه دوم از نظر عملکرد دانه قرار داشتند. عدم مصرف کود گوگرد (۴/۵۷۶ کیلوگرم در هکتار) کمترین مقدار عملکرد دانه را به خود اختصاص داد که نشان دهنده تاثیر کودهای گوگرد بر شاخص های عملکرد و روغن کاملینا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی رستمی
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
نصرت اله عباسی
گروه زراعت،دانشکده کشاورزی،دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
سمیه حاجی نیا
مدرس مدعو گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :