تحلیل محتوای تحقیقات حسابداری در پرتو فناوری نوظهور بلاک چین
محل انتشار: فصلنامه دانش حسابداری مالی، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFAK-9-4_007
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402
چکیده مقاله:
هدف: با توجه به اهمیت و نقش تحول آفرین بلاکچین۱ در آینده حسابداری، این پژوهش به بررسی نقش این فناوری در تحقیقات حسابداری با استفاده از روش تحلیل محتوا میپردازد تا با بررسی و شناسایی روندهای فعلی مقالات حسابداری، افق هایی از آینده تحقیقات حسابداری و حسابرسی و موضوعات نوظهور را ارایه دهد.روش: این پژوهش از طریق بررسی ۱۲۵ مقاله از ۴۸ مجله معتبر حسابداری نمایه شده در فهرستهای رتبه بندی ABS، ABDC و SJR در بازه زمانی ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۱ به تجزیه و تحلیل ابعاد مختلف تحقیقات منتشره میپردازد.یافتهها: تجزیه و تحلیل مقالات منتشره حاکی از رشد صعودی انتشار مقالات و تاثیرگذاری و ورود بلاکچین به حوزههای حسابرسی، حسابداری، رمزارزها، گزارشگری مالی، مالیات، بازار سهام، قرادادهای هوشمند و حاکمیت شرکتی است. همچنین اهمیت تاثیری که این فناوری بر آینده تحقیقات حسابداری و آموزش به دانشجویان حسابداری میگذارد، مورد تاکید قرار گرفته است.نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشاندهنده نوپا بودن این حوزه از تحقیقات حسابداری و روند رو به رشد انتشار مقالات حسابداری با موضوع بلاکچین در سالهای اخیر، به ویژه در حوزه حسابرسی است. همچنین نتایج این پژوهش حاکی از فراهم آمدن فرصت های تحقیقاتی مناسبی با محوریت بلاکچین در زمینه های مختلف دانش حسابداری است.دانش افزایی: یافته های این پژوهش میتواند به پژوهشگران در شناخت کاربردهای بلاکچین در حسابداری و حسابرسی کمک کند و حوزه های پژوهشی مهمی را برای توسعه مسیرهای تحقیقاتی آینده شناسایی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید نصیری
استادیار گروه حسابداری، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
اله کرم صالحی
استادیار گروه حسابداری، واحد مسجدسلیمان، دانشگاه آزاداسلامی، مسجدسلیمان، ایران
احمد شکیبامهر
کارشناس ارشد حسابداری، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :