استفاده از کورکور سیاه (Milvus migrans) به عنوان شاخص زیستی فلزات سنگین در محل دفن زباله (مطالعه موردی: شمال ایران)
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-4_012
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
فلزات سنگین برای موجودات زنده خطرناک بوده و باعث مشکلات زیادی برای آن ها می گردد. این فلزات به طرق مختلف می توانند وارد زنجیره غذایی شوند و باعث بیماری های متعدد و گاهی اوقات مرگ گردند، بنابراین پایش آلودگی این فلزات اهمیت دارد. در میان منابع مختلف انسانی مکان های دفن زباله، که احتمال حضور و جذب فلزات سنگین از طریق زنجیره غذایی در آن ها زیاد است، بایستی پایش شوند. هدف مطالعه حاضر تخمین سطح آلودگی فلزات سمی (کادمیوم، آرسنیک، سرب و جیوه) در مکان دفن زباله انجلی سی شهر بابل با استفاده از پر پرندگان و شیرابه است. بنابراین جهت رسیدن به این هدف، پر پرنده کورکور سیاه، با توجه به رژیم غذایی و محل تجمع آن در این مکان، به همراه شیرابه زباله این محل برای اندازه گیری غلظت فلزات سنگین، نمونه برداری و آماده سازی شدند و غلظت فلزات با دستگاه ICP و فلز جیوه با دستگاه Mercury Analyzer AMA ۲۵۴ تعیین شدند. نتایج نشان داد که کادمیوم بالاترین (۱۱/۵ میلی گرم بر کیلوگرم) و جیوه کم ترین (۴ میلی گرم بر کیلوگرم) میانگین غلظت را در پر پرنده داشته اند. به طور کلی الگوی پراکنش فلزات سنگین در پر پرنده به صورت زیر می باشد: Cd> Pb> As> Hg
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا پورخباز
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
حسین یوسف نیا
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
میترا چراغی
گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران
سعیده جوانمردی
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :