تاثیر افزودن آنزیم و باکتری های مولد اسید لاکتیک بر قابلیت هضم، تولید متان و جمعیت پروتوزوآ سیلاژ تفاله گوجه فرنگی و بقایای کدو آجیلی
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-14-2_006
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
این پژوهش به منظور بررسی تاثیر افزودنی آنزیم و باکتری های مولد اسید لاکتیک بر قابلیت هضم، تولید متان و جمعیت پروتوزوآ سیلاژ مخلوط تفاله گوجه فرنگی و ضایعات کدو آجیلی انجام شد. تیمارهای آزمایشی شامل: ۱) مخلوط تفاله گوجه فرنگی و بقایای کدو آجیلی به نسبت ۱: ۱ (به عنوان شاهد)، ۲) شاهد+آنزیم، ۳) شاهد+افزودنی باکتریایی تولید شده در آزمایشگاه و ۴) شاهد+آنزیم+افرودنی باکتریایی، بودند. تیمارهای آزمایشی در سه تکرار در کیسه های نایلونی به وزن ۳ کیلوگرم به صورت دستی فشرده و به مدت ۹۰ روز سیلو شدند. قابلیت هضم تیمارهای مختلف براساس روش کشت بسته، شمارش جمعیت پروتوزوآ از محلول MFS (متیل گرین، فرمالین، سیلین) و هم چنین جهت برآورد تولید گاز متان از روش آزمون تولید متان استفاده شد. نتایج نشان داد. عامل تفکیک بین تیمارهای آزمایشی متفاوت بود (۰/۰۳۵>P) که بیش ترین عامل تفکیک مربوط به تیمار افزودنی آنزیم بود. در تولید توده میکروبی و بازده تولید گاز بین تیمارها اختلاف آماری معنی داری وجود نداشت (۰/۰۵
P).از نظر جمعیت پروتوزوآ بین تیمارهای آزمایشی جمعیت کل و هالوتریش ها اختلاف آماری معنی دار بود (۰/۰۵>P). ولی در جمعیت آنتودینیوم، دیپلودینیوم، افریواسکولکس،اختلاف آماری معنی دار نبود (۰/۰۵
P). ولی از نظر متان اختلاف آماری معنی دار نبود (۰/۰۵
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل گنجی جامه شوران
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
کاوه جعفری خورشیدی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
جواد بیات کوهسار
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :