برآورد پیراسنجه های رشد و مرگ و میر ماهی گواف رشته دار (Nematalosa nasus (Bloch, ۱۷۹۵ در آب های ساحلی هرمزگان (خلیج فارس)
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-14-2_025
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
پارامترهای رشد و مرگ ومیر ماهی گواف رشته دار Nematalosa nasus در یک دوره زمانی ۱۸ ماهه از مهرماه ۹۵ تا فروردین ماه ۹۷ در آب های ساحلی استان هرمزگان بررسی شد . نمونه برداری به صورت ماهانه و در مجموع تعداد ۶۱۸ قطعه ماهی گواف رشته دار به عنوان صید ضمنی میگو انتخاب و مورد زیست سنجی قرار گرفتند. ضرایب تشخیص در رابطه طول چنگالی- وزن برای ماهیان نر و ماده به ترتیب ۰/۷۱ و ۰/۷۲ و مقدار b برای جنس نر و ماده به ترتیب ۲/۵۸ و ۲/۶۹ برآورد شد که نشان از رشد ناهمگون منفی در این گونه بود (P<۰/۰۵). طول چنگالی بی نهایت (∞FL) برای جنس نر و ماده به ترتیب ۱۷۲ و ۱۷۶ میلی متر، ضریب رشد (K) برای جنس نر ۱/۳ در سال و برای جنس ماده ۱/۱ در سال و ( مقدار t۰-) برای جنس نر و ماده به ترتیب ۰/۰۷- و ۰/۰۸- برآورد شد. شاخص ضریب رشد مونرو در جنس نر و ماده به ترتیب ۴/۵۹ و ۴/۵۳ به دست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که میزان مرگ ومیر طبیعی (M) در جنس نر و ماده به ترتیب ۱/۲۸ و ۱/۱۴ در سال و میزان مرگ و میر صیادی (F) برای جنس نر ۳/۲۵ و در جنس ماده ۲/۲۳ در سال بود. میزان مرگ و میر کل (Z) برای جنس های نر و ماده به ترتیب ۴/۵۳ و ۳/۳۷ در سال برآورد شد. ضریب بهره برداری (E) برآورد شده برای این گونه (در جنس ماده ۰/۶۶ و در جنس نر ۰/۷۲) نشان از فشار صید بر روی این گونه در منطقه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه فاریابی
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
محسن صفائی
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
سودابه سهامی
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
فائزه ایزدی فر
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :