حذف آرتیفکت پلک زدن از سیگنال EEG: مقایسه الگوریتم PCA و فیلتر تطبیقی

ثبت فعالیت الکتریکی مغز (EEG) توأم با ارتیفکت هایی از جمله آرتیفکت چشمی است که بر اثر حرکات کره چشم و پلک زدن ایجاد می شود. باتوجه به دامنه بسیار زیاد آرتیفکت ناشی از پل کزدن نسبت به سیگنال EEG، روش های زیادی برای حذف آن از سیگنال EEG پیشنهاد شده است. این مقاله با مقایسه نتایج حاصل از اعمال دو روش فیلتر تطبیقی و الگوریتم PCA در حذف آرتیفکت پلک زدن می پردازد. بر اساس نتایج به دست آمده با داده مورد استفاده در این تحقیق، در شرایطی که نسبت سیگنال به نویز بیشتر از 0.0074 باشد. روش فیلتر تطبیقی با استفاده از الگوریتم RLS بر اساس معیار میانگین مربعات خطا نتایج بهتری نسبت به الگوریتم PCA خواهد داشت. در حالتی که نسبت سیگنال به نویز از 0.0074 کمتر باشد، الگوریتم PCA نتایج مناسب تری ارائه می کند.