Reduction of tire noise by modifying tread pattern characteristics
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TAVA-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
The complexity of tire/road noise generation and amplification mechanisms has made it challenging for tire builders to reduce emitted sound. Statistical methods help to model complex problems. This paper predicts tire noise level by a superior regression method in machine learning, relevance vector machine, with a total noise prediction error of ۰.۶۲ dB(A). The tire’s noise sensitivity to its parameters is analyzed by applying a small central composite design to the developed model. The effect of grooves’ shapes on tire noise is preserved in the results, unlike the previous publications. For a case study, grooves’ depth has been recognized as critical in controlling tire noise. Based on the variance analysis results, the interaction of this parameter with the number, length, and width of transverse grooves has also been identified as significant. According to the parametric study’s striking tips, two sets of tread pattern specifications are proposed for noise reduction, utilizing the response surface method. They reduce the noise level by ۱.۷۲ and ۱.۵۴ dB(A) for a tire with a measured noise of ۷۵.۸۸ dB(A)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somaye Mohammadi
ph.D. Candidate , Mechanical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran,Iran
Abdolreza Ohadi
Professor, Acoustics Research Lab., Mechanical Engineering Department, Amirkabir University of Technology,Tehran, Iran
Mostafa Irannejad-Parizi
Assistant Professor, Faculty of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :