تحلیل پاسخ مغز به محرک های بازاریابی به کمک سیگنال مغزی (EEG) در کاربرد بازاریابی عصبی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-14-1_010

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402

چکیده مقاله:

علوم اعصاب شناختی برای درک رفتارهای انسانی مرتبط با بازاریابی و سازگاری با ترجیحات مصرف کننده مفید است. پژوهشگران با تحلیل پاسخ های مغزی مصرف کنندگان در مواجهه با محرک های بازاریابی، به دنبال کشف دلایل تصمیم گیری هستند. این پژوهش یک چارچوب را برای فرآیندهای تصمیم گیری شرکت کنندگان ازنظر پسندیدن و نپسندیدن در زمان مشاهده و انتخاب محصولات یک فروشگاه اینترنتی پیشنهاد می دهد. بدین منظور، از سیگنال مغزی (EEG) شرکت کنندگان در هنگام نمایش محصولات مختلف استفاده می شود. برای استخراج ویژگی از تخمین چگالی طیف توان به روش ولش، تحلیل نوسان روند زدایی شده (DFA) و تحلیل کمی بازگشت (RQA) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهند دو دسته پسندیدن یا نپسندیدن یک کالا را می توان به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM) با میزان صحت ۵/۷۳ درصد طبقه بندی کرد که در مقایسه با پژوهش گذشته ۳.۵ درصد بهبود در نتایج دیده می شود. با شناخت بهتر رفتار مصرف کننده و اشراف بر خواسته های مصرف کننده، استراتژی های بازار به گونه ای تعیین می شوند که علاوه بر رضایت مشتریان، سبب افزایش فروش و سود شوند. نتایج حاصله امیدوارکننده است و از روش پیشنهادی می توان برای مدل بهتر تجارت الکترونیکی استفاده کرد.

نویسندگان

سید عابد حسینی

استادیار گروه مهندسی برق و مرکز تحقیقات مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد رئیس مرکز خدمات آزمایشگاهی و تحقیقاتی دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Yadava, P. Kumar, R. Saini, P. P. Roy, and ...
  • B. Veronica, “Brief history of neuromarketing,” J Bert Rus, pp. ...
  • V. Sebastian, “Neuromarketing and evaluation of cognitive and emotional responses ...
  • L. Alvino, E. Constantinides, and M. Franco, “Towards a better ...
  • D. S. Vashishta and B. Balaji, “Social cognitive neuroscience, marketing ...
  • P. R. Solomon, “Neuromarketing-Applications, Challenges and Promises,” Biomedical Journal of ...
  • J. M. Harris, J. Ciorciari, and J. Gountas, “Consumer neuroscience ...
  • C. Morin, “Neuromarketing: the new science of consumer behavior,” Society, ...
  • G. Vecchiato et al., “On the use of EEG or ...
  • G. S. Berns and S. E. Moore, “A neural predictor ...
  • R. N. Khushaba, C. Wise, S. Kodagoda, J. Louviere, B. ...
  • M. Murugappan, S. Murugappan, and C. Gerard, “Wireless EEG signals ...
  • D. Baldo, H. Parikh, Y. Piu, and K.-M. Müller, “Brain ...
  • M. Hsu, “Neuromarketing: inside the mind of the consumer,” California ...
  • N. Lee, L. Chamberlain, and L. Brandes, “Welcome to the ...
  • U. R. Karmarkar and H. Plassmann, “Consumer neuroscience: Past, present, ...
  • M.-H. Lin, S. N. Cross, W. J. Jones, and T. ...
  • H. Boz, A. Arslan, and E. Koc, “Neuromarketing aspect of ...
  • H. N. Oon, A. Saidatul, and Z. Ibrahim, “Analysis on ...
  • A. Hakim and D. J. Levy, “A gateway to consumers’ ...
  • M. Bastiaansen, S. Straatman, E. Driessen, O. Mitas, J. Stekelenburg, ...
  • A. Stasi et al., “Neuromarketing empirical approaches and food choice: ...
  • W. M. Lim, “Demystifying neuromarketing,” Journal of Business Research, vol. ...
  • G. Ural, F. KAÇAR, and S. CANAN, “Wavelet Phase Coherence ...
  • P. Golnar-Nik, S. Farashi, and M.-S. Safari, “The application of ...
  • J. Zamani and A. B. Naieni, “Best Feature Extraction and ...
  • A. Hakim, S. Klorfeld, T. Sela, D. Friedman, M. Shabat-Simon, ...
  • F. P. Kalaganis, K. Georgiadis, V. P. Oikonomou, N. A. ...
  • M. A. Awal, S. S. Mostafa, and M. Ahmad, “Performance ...
  • F. A. Rahman and M. F. Othman, “Real time eye ...
  • B. M. Nicolai et al., “Nondestructive measurement of fruit and ...
  • G. P. John, G. M. Dimitris, and G. Manolakis, “Digital ...
  • P. Stoica and R. L. Moses, “Spectral analysis of signals,” ...
  • H. E. Hurst, “Long-term storage capacity of reservoirs,” Trans. Amer. ...
  • C.-K. Peng, S. Havlin, H. E. Stanley, and A. L. ...
  • A. V. Coronado and P. Carpena, “Size effects on correlation ...
  • A. Isvoran, “Describing some properties of adenylat kinase using fractal ...
  • L. T. Timothy, B. M. Krishna, and U. Nair, “Classification ...
  • M. C. Romano, M. Thiel, J. Kurths, I. Z. Kiss, ...
  • J. P. Eckmann, S. O. Kamphorst, and D. Ruelle, “Recurrence ...
  • M. Niknazar, S. R. Mousavi, B. V. Vahdat, and M. ...
  • N. Marwan, M. C. Romano, M. Thiel, and J. Kurths, ...
  • J. Theiler, “Spurious dimension from correlation algorithms applied to limited ...
  • C.-C. Chang and C.-J. Lin, “LIBSVM: A library for support ...
  • نمایش کامل مراجع