ارزیابی و پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ANP و شبکه مصنوعی ANN در محیط GIS (مطالعه موردی : حوضه آبخیز رودخانه رودبال داراب استان فارس)

زمین لغزش از معمول ترین مخاطرات زمین شناختی در جهان است که همواره باعث تلفات جانی وآسیب های مالی زیاد می گردد. شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش از طریق پهنه بندی توان خطر با مدل هایتجربی مناسب، یکی از اقدامات اولیه در کاهش خسارات احتمالی و مدیریت خطر است. حوضه رودبال که در شهرستانداراب در استان فارس واقع شده به دلیل موقعیت جغرافیایی و ویژگی های طبیعی آن یکی از مناطق تقریبا مستعدکشور نسبت به وقوع زمین لغزش و سایر پدیده های مرتبط با لغزش دامنه ها میباشد. ما در این پژوهش با استفاده ازروش شبکه عصبی، مدلهای AHP ، ANP و منطق فازی با عملگرهای OR ، And ، Sum ، Product و گاما به ارزیابیخطر زمین لغزش در حوضه رودبال داراب پرداختیم. مجموعا ۹ معیار اصلی مرتبط با وقوع پدیده زمین لغزش از جملهلیتولوژی، فاصله ازگسل، شیب، جهت شیب، باش، فاصله ازجاده، ارتفاع، فاصله از آبراهه و کاربری اراضی مورد تحلیلقرارگرفت. این معیارها به عنوان نقشه های عامل، هر کدام جداگانه کلاس بندی شده و از روش های آماری ارزشگذاری شدند. نقشه نهایی تولید شده برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه نشان داد که مجموعا حدود ۷۰درصد از حوضه در معرض خطر خیلی زیاد و زیاد زمین لغزش قرار دارد. همچنین زمین لغزه های موجود از طریقمشاهده زمینی، به عنوان شاهد زمینی (مرجع خطر) نقشه بندی شد که انطباق پذیری بالایی با روش مورد استفادهشبکه عصبی و تلفیق منطق فازی با عملگر ۳ / ۰ و ANP نشان داد.