تشخیص الگوی طراحی با استفاده از یادگیری ماشین

الگوهای طراحی نقش کلیدی در فرآیند توسعه نرم افزار دارند. علاقه به استخراج نمونه های الگوی طراحی از نرم افزارهای شی گرادر دو دهه اخیر به شدت افزایش یافته است. الگوهای طراحی درک برنامه را بهبود می بخشد، و به مستندسازی سیستم ها و گرفتنمبادلات طراحی کمک می کند. تشخیص الگوی طراحی با استفاده از یادگیری ماشین و یا کد منبع نرم افزار، به ویژه در نرم افزارهایشی گرا، یکی از چالش برانگیزترین حوزه های برنامه نویسی است. این تحقیق با بررسی روشهای مرسوم در تشخیص الگوی طراحیو مشکلات و ناتوانی های آنها در پاسخگویی به این نیاز، سه روش جدید پیشنهادی در منابع این پژوهش را معرفی و بررسی میکند.یکی از این روش ها بر اساس ویژگی های نرم افزار، روش دوم بر اساس الگوهای کد منبع و دیگری بر اساس آنالیز فازی در کد منبعنرم افزارهای شی گرا طراحی شده اند که به تشخیص الگوی طراحی بر اساس الگوی حالت و الگوی استراتژی می پردازند.