الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری برای کنترل تولید خودکار سیستم قدرت با استفاده از کنترلر ۲ - DOF PID

در این مقاله، یک الگوریتم جدید بهینه سازی یادگیری مبتنی بر آموزش (TLBO) با آزادی ۲ درجه ارائه شده است. کنترل کنندهمتناسب-انتگرال-مشتق (۲ - DOF PID) برای کنترل تولید خودکار پیشنهاد شده است. در ابتدا یک سیستم حرارتی دو ناحیه ای بهطور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و دستاوردهای PI/PID/۲-DOF با استفاده از یک الگوریتم TLBO بهینه شده است. برتریPID ۲-DOF پیشنهادی با مقایسه نتایج تکنیک های اخیرا منتشر شده مانند کنترل کننده های PI مبتنی بر ZN ، GA ، BFOA،DE و hBFOA-PSO برای یک سیستم نشان داده شده است. علاوه بر این، رویکرد پیشنهادی به سیستم های قدرت چند منبعیمانند انرژی حرارتی، آبی و گازی بسط داده میشود. تجزیه و تحلیل حساسیت انجام می شود که توانایی آن را نشان می دهد. رویکردپیشنهادی برای تغییرات گسترده در پارامترهای سیستم در نهایت رویکرد پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.