تحلیل و طبقه بندی میزان توسعه یافتگی زیربخش دام پروری شهرستان های استان زنجان
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های علوم دامی، دوره: 32، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANIMAL-32-4_007
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1402
چکیده مقاله:
زمینه مطالعاتی: دام پروری یکی از زیربخش های مهم کشاورزی تقش مهمی در امنیت غذایی دارد. بنابراین توجه اصولی و منطقی به این بخش جهت کارآمد کردن آن از اولویت های اصلی دولت ها است. یکی از راه های توجه به این موضوع، بررسی آمایشی جهت شناخت وضعیت موجود و اختصاص بهینه منابع است. هدف مطالعه: مقاله حاضر با روش توصیفی تحلیلی با هدف منطقه بندی شهرستان های استان زنجان بر اساس شاخص های دام پروری تدوین شده است. روش کار: برای گردآوری اطلاعات از مطالعات کتابخانه مبنی بر مطالعه آمار و اسناد و تحقیقات پیشین استفاده شده است. محدوده موردمطالعه شهرستان های استان زنجان است. برای تحلیل داده ها از روش تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS استفاده شد. خروجی داده ها با استفاده از نرم افزار GIS، تحلیل و نمایش داده شد. نتایج: نتایج نشان داد، شهرستان های استان زنجان ازنظر شاخص های دام پروری با همدیگر تفاوت دارند و شهرستان ها باتوجه به شرایطی که در ابعاد مختلف شاخص های دام پروی دارند جایگاه متفاوت تری را دارند. در شاخص ترکیب جمعیتی و شاخص فنی مدیریتی شهرستان خرمدره، در شاخص اقتصادی مالی شهرستان های خرمدره، زنجان و ابهر، در شاخص زیرساختی خدماتی شهرستان های خرمدره، ابهر و زنجان و درنهایت در شاخص کل نیز شهرستان های خرمدره و ابهر و زنجان، توسعه یافته هستند. نتیجه گیری نهایی: در کل شهرستان های استان زنجان از نظر شاخص های مورد مطالعه و سطح توسعه یافتگی، در سطح مناسبی قرار ندارند و راهکارهای متناسب با پتانسیل ها و ظرفیت های شهرستان های استان زنجان بر طبق نتایج تحقیق ارائه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین خدابنده لو
گروه علوم دامی دانشگاه زنجان
داود زحمتکش
گروه علوم دامی دانشگاه زنجان
شادعلی توحیدلو
گروه ترویج کشاورزی و توسعه روستایی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :