پیش بینی تقاضای محصولات لبنی با استفاده از الگوریتم SARIMA (مطالعه موردی کارخانه لبنی کاله آمل )

مدیران کارخانه همواره به دنبال رسیدن به نقطه بهینه تولید می باشند تا بتوانند متناسب با تقاضا، محصول را تولید کنند و تقاضایی را از دست ندهند. محصولات لبنی که بازه مصرف کوتاه مدتی دارند اهمیت بیشتری دارد. به دلیل الکترونیکی شدن فرآیندها، دادههای بسیاری ایجاد می شود. در جهت ایجاد کلان دادهها، از الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی رخدادهای آینده استفاده می شود. هدف این مطالعه طراحی الگوریتم های یادگیری ماشین جهت پیش بینی تقاضای پنج محصول کارخانه کاله در شهرستان آمل می باشد. دادههای مربوط به تقاضا طی سالهای ۱۳۹۸-۱۴۰۰ جمع آوری شده و سپس با استفاده از الگوریتم SARIMA تقاضای مشتریان پیش بینی شد. در الگوریتم SARIMA نوسانات فصلی تقاضا نیز با حساسیت مورد بررسی قرار گرفته و مبتنی بر یادگیری که از رفتار گذشته تقاضا شناسایی می کند، آینده را پیش بینی می کند. یافته های پژوهش نشان می دهد که خطای مدل پژوهش نسبت به مدل جاری بسیار کمتر بوده و پیش بینی تقاضا با دقت انجام گرفته است .