پیش بینی وضعیت بیماران جراحی قلب با رویکرد الگوریتم های یادگیری ماشین

امروزه بیماری های قلبی و عروقی علت اصلی مرگ و میر در جهان می باشد. طبق گزارش وزارت بهداشت ، علت ۴۶ درصد از موارد مرگ و میر در ایران بیماری های قلبی و عروقی می باشد. این موضوعات موجب شده است که دولت ها و تصمیم گیرندگان مراقبت های بهداشتی دائما به دنبال توسعه سیستم های درمانی و بهبود خدمات ارائه شده به بیماران باشند. بنابراین در این پژوهش به منظور هدفمند کردن ارائه خدمات به بیماران و کمک به بهبود فرایند درمان ابتدا اطلاعات بیماران بخش جراحی قلب یکی از بیمارستانهای کشور جمع آوری شده و سپس با الگوریتم k-prototype خوشه بندی بیماران انجام شده و پس از آن با کمک الگوریتم درخت تصمیم اقدام به پیش بینی خوشه مناسب بیمار جدید می شود. از این طریق می توان بیماران جدید را ارزیابی نموده و وضعیت آنها را پیش بینی نمود.