فیلتر نمودن هرزنامه های الکترونیکی بوسیله الگوریتم شبکه عصبی فازی

نامه های الکترونیکی یکی از روش های رایج برای ایجاد ارتباط از طریق اینترنت می باشد. باگذشت زمان و افزایش تعداد کاربران نامه های الکترونیکی نیاز به ارائه خدماتی باکیفیت بیشتر در این زمینه احساس می شود. یکی از مسائلی که باعث رنجش کاربران نامه های الکترونیکی می شود وجود هرزنامه ها می باشد. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به رفع این مشکل با جداسازی نامه های الکترونیکی از هرزنامه ها کمک کند. در این مقاله از روش ترکیبی که خود شامل سه الگوریتم شبکه عصبی و فازی است و همچنین روش خوشه بندی استفاده شده است. ابتدا داده های مربوط به نامه های الکترونیکی به روش فازی خوشه بندی می شوند سپس در هر خوشه در روش ترکیبی میزان قدرت تشخیص هر سه روش بررسی شده سپس نتایج حاصل با توجه به قدرت تشخیص رای گیری می شود. از الگوریتم شبکه عصبی ارزیابی برای بررسی میزان عملکرد روش ترکیبی و خوشه بندی استفاده شده است. با توجه به مسائل موجود دقت روش پیشنهادی با استفاده از این سه رویکرد تا حدود زیادی نسبت به روش مورد مقایسه بهبود یافته است.