وردایی دهه ای تبخیر در ارتباط با تغییرپذیری برخی عناصر اقلیمی در حوضه زاینده رود

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GRD-11-1_001

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1402

چکیده مقاله:

تبخیر فرایند انتقال رطوبت از سطح زمین - منابع رطوبتی به جو می باشد. شناخت و ارزیابی تبخیر، یک بخش مهم در محاسبه بیلان آب و مدیریت صحیح منابع آب می باشد. از منظر اقلیمی، عوامل متعددی در فرایند تبخیر دخالت دارند که از مهم ترین آنها می توان به تابش و دمای هوا، سرعت باد و رطوبت نسبی اشاره کرد. تغییرپذیری تبخیر در مقیاس های زمانی مختلف به ویژه طی فرایند و روند گرمایش زمین، از جمله مظاهر در خور توجه تغییرات اقلیمی است. بررسی تغییرات دهه-ای تبخیر و فراسنج های موثر بر آن، نقش موثری در برنامه ریزی میان مدت و مدیریت منابع آب ایفا می کند. هدف از پژوهش حاضر واکاوی تغییرات دهه ای تبخیر در ارتباط با فراسنج های موثر (دما، خشکی و حرکت هوا) بر این فراسنج می-باشد. بدین منظور از پایگاه داده های روزانه تبخیر، دما، رطوبت نسبی و باد، حاصل میان یابی ایستگاه های همدید، اقلیم شناسی هواشناسی و باران سنجی وزارت نیرو طی بازه زمانی ۲۰۱۸-۱۹۶۹ با تفکیک مکانی ۴ × ۴ کیلومتر استفاده شد. نتایج نشان داد فراسنج دما نسبت به سایر فراسنج ها نقش مهم تر و موثرتری بر فرایند تبخیر دارد، ولی میزان سهم این فراسنج از دهه اول (۱۹۷۸- ۱۹۶۹) به سمت دهه های انتهایی رو به کاهش است. رطوبت از میان عناصر جوی جایگاه دوم را به لحاظ تاثیر بر فرایند تبخیر دارد که بالعکس دما نقش آن از دهه های ابتدایی به سمت دهه انتهایی (۲۰۱۸-۲۰۰۹) رو به افزایش است. همین روند در مورد فرایند باد نیز تکرار شده و نقش آن از دهه اول (۱۹۷۸- ۱۹۶۹) به سمت دهه انتهایی (۲۰۱۸- ۲۰۰۹) رو به افزایش است.

نویسندگان

نرگس حسامی

دانشجوی دکتری تغییرات آب و هوایی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.

حسین عساکره

استاد گروه جغرافیا ، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.

کوهزاد رییسی پور

استادیار گروه جغرافیا ، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asakereh, H and seifipour, Z. ۲۰۱۲. Spatial modeling of annual ...
  • Adnan, R.M., Liang, Z., Heddam, S., Zounemat-Kermani, M., Kisi, O., ...
  • Alexandersson, H and Moberg, A .۱۹۹۷. Homogenization of Swedish temperature ...
  • Alexandersson, H.۱۹۸۶. A homogeneity test applied to precipitation data. Journal ...
  • Babaeian. I., Kouhi. M. ۲۰۱۲. Agroclimatic Indices Assessment over Some ...
  • Bandyopadhyay, A., Bhadra, A., Raghuwanshi, N.S and Singh R. ۲۰۰۹. ...
  • Dongsheng, Z., Zheng, D., Shaohong, W and Zhengfang, W. ۲۰۰۷. ...
  • Dehghanisanj, H., Yamamoto, T. and Rasiah, V. ۲۰۰۴. Assessment of ...
  • Farokhzadeh, B., Chobeh., S and Bazrafshan, O. ۲۰۲۰. Evaluating the ...
  • Granger, R. J. ۱۹۹۹. Satellite-derived estimation of evapotranspiration in Gedis ...
  • Guo, B., Zhang, J., Gong, H and Cheng, X. ۲۰۱۴. ...
  • Garbrecht, J and Van Liew, M. ۲۰۰۴. Trends in precipitation, ...
  • Huo, Z., Xiaoqin, D., Shaoyuan, F., Shaozhong, K and Guanhua, ...
  • Harmsen, E., Miller, N., Schlegel, N. and Gonzalez, JE. ۲۰۰۹. ...
  • Hosseini. M. R., khalet abadi farahani. A. H. ۲۰۱۷. Evaluation ...
  • Ito, Y and Momii, K. ۲۰۲۱. Potential of climate changes ...
  • Kavyani, M. R. and Alijani, B. ۲۰۱۱. The foundations of ...
  • Li, Y.F., Min, X and Thong, N.G. ۲۰۱۰. Adaptive ridge ...
  • Ladlani, I., Hauichi, L., Dhemili, L., Heddem, S and Blouze, ...
  • Mesquita, J.B.D.F., Lima Neto, I.E., Raabe, A and deAraujo, J.C. ...
  • Mutiga, J., Su, Zh and Woldai, T. ۲۰۱۰. Using satellite ...
  • Mallik, A.P., Jyothy, S.A and Sekhar Reddy, K. C. ۲۰۱۳. ...
  • Malik, A and Kumar, A. ۲۰۱۵. Pan evaporation simulation based ...
  • Martinez, M. D., Serra, C., Burgueño A and Lana, X. ...
  • Malekinejad, H and pourmohamadi, S. ۲۰۱۲. Developing and performance assessment ...
  • Pandzic, K and Likso, T. ۲۰۱۰. Homogeneity of average annual ...
  • Panda, K.C., Singh, R.M., Thakural, L.N and Sahoo, D.P., ۲۰۲۲. ...
  • Paul, G., Gowda, P. H., Vara Prasad, P. V., Howell, ...
  • Patle, G. T., Chettri, M and Jhajharia, D. ۲۰۲۰. Monthly ...
  • Rodrigues, I.S. Costa, C.A.G., lima Neto, I.E and Hopkinson. C.۲۰۲۱. ...
  • Sahin, S and Cigizoglu, H. K. ۲۰۱۰. Homogeneity analysis of ...
  • Sawano, Sh., Hotta, N., Komatsu, H., Suzuki, M and Yayama, ...
  • Shirgure, PS and Rajput, G.S. ۲۰۱۲. Prediction of daily pan ...
  • Shirgure, PS. ۲۰۱۱. Evaporation modeling with neural networks-A research review. ...
  • Shirsath, P.B and Kumar, A.S. ۲۰۰۹. A comparative study of ...
  • Sanaei Nejad, S.H, Noori, S., Hashemi nia, M. ۲۰۱۱. Estimation ...
  • Vicente-serrano, M. S., Begueria, S., Lopez-Mereno, J. L., Garcia-vera, M. ...
  • Xu, C., Gong, L., Jiang, T., Chen, D and Singh, ...
  • Yuting, Y., Songhao, Sh and Lei, J. ۲۰۱۲. Remote sensing ...
  • نمایش کامل مراجع