پیش بینی قیمت طلای ۱۸ عیار با استفاده ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم وال

در این مقاله، سعی میشود با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم وال، به پیش بینی نرخ طلا ۱۸ عیار در ایران پرداخته شود. برای این منظور، در این پژوهش، ابتدا به بررسی عوامل اثرگذار بر قیمت طلای ۱۸ عیار در ایران پرداخته میشود. طبق بررسی ها انجام شده چهار متغیر، قیمت نفت خام، قیمت جهانی طلا، شاخص بورس اوراق بهادار تهران و نرخ برابری دلار به ریال به عنوان ورودی شبکه و قیمت طلای ۱۸ عیار به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. پس از مشخص شدن خروجی و ورودی ها، از ۷۵ درصد داده ها برای آموزش و از ۲۵ درصد باقی مانده آن ها برای آزمون استفاده می شود. ابتدا توسط شبکه پرسپترون چندلایه پیش بینی انجام می شود، سپس وزن های شبکه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری وال بهینه می شود و دو مدل توسط سه معیار، میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق خطا و ضریب تعیین مقایسه می شوند. نتایج پژوهش حاکی از برتری مدل پیشنهادی طبق معیار های بیان شده می باشد.