اثرگذاری تغییرات آب و هوایی در پیش بینی مصرف ماهانه آب شرب منطقه سیستان با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-12-37_005

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1402

چکیده مقاله:

کمبود آب به یک معضل نگران کننده برای بسیاری از شهرهای جهان تبدیل شده است. پیش بینی تقاضای آب به سیاست گذاران و تامین کنندگان آب کمک می کند تا تعادل بین عرضه و تقاضای منابع آب شهری را حفظ کنند و در نتیجه از هدر رفت و کمبود آب جلوگیری شود. پیش بینی مصرف آب شهری تاثیر قابل توجهی در مدیریت کارآمد آب شهری در شهرهای مناطق خشک دارد به ویژه زمانی که پیامدهای تغییرات آب و هوایی در نظر گرفته شوند. در این پژوهش از پنج الگوریتم کرم شب تاب  برای تخمین میزان مصرف آب شرب در منطقه سیستان برای سال های ۱۳۸۵- ۱۳۹۹ استفاده شده و  با هم مقایسه شدند. از داده های سال ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۴ جهت آموزش و یاد گیری و یافتن وزن بهینه مدل استفاده شد و از باقیمانده دادهها از سال۱۳۹۴ تا ۱۳۹۶ جهت آزمون مدل استفاده شد. نتایج مدل نشان داد ۵ مدل مختلف الگوریتم کرم شبتاب میتوانند جواب های محتملی بدست دهند در مدل نمایی و هیبرید میانگین خطای نسبی در الگوریتم NDFA (New dynamic firefly alghorithm)، ۱۹/۰ میباشد که کمترین میزان خطای نسبی را در بین دیگر الگوریتمها دارد و در مدل خطی نیز الگوریتم  VSSFA (Variable Step Size Firefly Algorithm) با میانگین خطای نسبی ۱۹۶/۰ کمترین میزان خطای نسبی را دارد. بنابراین مدل نمایی و روش NDFA کارایی بهتری نسبت به دیگر مدلها و الگوریتمها دارد. و دقت پیش بینی آن بالای ۸۱% میباشد. پس از اطمینان از دقت الگوریتم میزان مصرف آب شرب برای سالهای ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ پیش بینی شد. نتایج حاصل نشان داد اوج مصرف در ماههای تیر و مرداد میباشد و کل مصرف در سال ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ به ترتیب برابر۷۲۹۳، ۷۵۵۸ و ۷۶۷۴ هزار متر مکعب میباشد.

نویسندگان

زهرا غفاری مقدم

استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، پژوهشکده کشاورزی، پژوهشگاه زابل، زابل

علی سردارشهرکی

دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الهیاری خامنه پیمان و تقوی افشرد سعید. (۱۳۹۶). بهبود دقت ...
  • قاسمی ورجانی هادی، فرتاج محمدرضا. (۱۳۹۷). پیشبینی تولید ماهانه آب ...
  • غفاری مقدم زهرا، هاشمی تبار محمود، مرادی ابراهیم. (۱۳۹۹). مدیریت ...
  • غفاری مقدم زهرا. (۱۴۰۰). مدیریت اقتصادی منابع آب در بخش ...
  • Arya Azar, N., Kayhomayoon, Z., Ghordoyee Milan, S., Zarif Sanayei, ...
  • Assareh, E., Behrang, M. A., Assari, M. R., & Ghanbarzadeh, ...
  • Babel, M. S., & Shinde, V. R. (۲۰۱۱). Identifying prominent ...
  • Bai, Y., Wang, P., Li, C., Xie, J., & Wang, ...
  • Bougadis, J., Adamowski, K., & Diduch, R. (۲۰۰۵). Short‐term municipal ...
  • Brentan, B. M., Luvizotto Jr, E., Herrera, M., Izquierdo, J., ...
  • Chang, H., Praskievicz, S., & Parandvash, H. (۲۰۱۴). Sensitivity of ...
  • de Souza, A., Aristone, F., Sabbah, I., da Silva Santos, ...
  • Dorigo, M., & Di Caro, G. (۱۹۹۹, July). Ant colony ...
  • Felfelani, F., & Kerachian, R. (۲۰۱۶). Municipal water demand forecasting ...
  • Fenta Mekonnen, D., & Disse, M. (۲۰۱۸). Analyzing the future ...
  • Ferguson, B. C., Brown, R. R., Frantzeskaki, N., de Haan, ...
  • Fister Jr, I., Yang, X. S., Fister, I., & Brest, ...
  • Gandomi, A. H., Yang, X. S., & Alavi, A. H. ...
  • Haque, M. M., Rahman, A., Hagare, D., & Chowdhury, R. ...
  • Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, ...
  • Hossain, I., Esha, R., & Alam Imteaz, M. (۲۰۱۸). An ...
  • Kadiyala, M. D. M., Nedumaran, S., Singh, P., Chukka, S., ...
  • Kazem, A., Sharifi, E., Hussain, F. K., Saberi, M., & ...
  • Kennedy, J., & Eberhart, R. (۱۹۹۵) Particle Swarm Optimization. Proceedings ...
  • Mousavi-Mirkalaei, P., Roozbahani, A., Banihabib, M. E., & Randhir, T. ...
  • Nematollahi, A. F., Rahiminejad, A., & Vahidi, B. (۲۰۲۰). A ...
  • Osman, Y., Abdellatif, M., Al-Ansari, N., Knutsson, S., & Jawad, ...
  • Pacchin, E., Gagliardi, F., Alvisi, S., & Franchini, M. (۲۰۱۹). ...
  • Parandvash, G. H., & Chang, H. (۲۰۱۶). Analysis of long-term ...
  • Pijarski, P., & Kacejko, P. (۲۰۱۹). A new metaheuristic optimization ...
  • Rajabioun, R. (۲۰۱۱). Cuckoo optimization algorithm. Applied soft computing, ۱۱(۸), ۵۵۰۸-۵۵۱۸ ...
  • Rashedi, E., Nezamabadi-Pour, H., & Saryazdi, S. (۲۰۰۹). GSA: a ...
  • Rasifaghihi, N., Li, S. S., & Haghighat, F. (۲۰۲۰). Forecast ...
  • Sadollah, A., Sayyaadi, H., & Yadav, A. (۲۰۱۸). A dynamic ...
  • Shadravan, S., Naji, H. R., & Bardsiri, V. K. (۲۰۱۹). ...
  • Sharafati, A., Asadollah, S. B. H. S., & Hosseinzadeh, M. ...
  • Tian, P., Lu, H., Feng, W., Guan, Y., & Xue, ...
  • Urich, C., & Rauch, W. (۲۰۱۴). Exploring critical pathways for ...
  • Wang, G. G. (۲۰۱۸). Moth search algorithm: a bio-inspired metaheuristic ...
  • Wang, G. G., Deb, S., & Coelho, L. D. S. ...
  • Wang, G. G., Deb, S., & Cui, Z. (۲۰۱۹). Monarch ...
  • Wang, H., Cui, Z., Wang, W., Zhou, X., Zhao, J., ...
  • Wang, H., Wang, W., Cui, Z., Zhou, X., Zhao, J., ...
  • Xiang, X., & Jia, S. (۲۰۱۹). China’s water-energy nexus: Assessment ...
  • Yang, X. S., & Algorithms, N. I. M. (۲۰۰۸). Luniver ...
  • Yang, X. S. (۲۰۱۰). Engineering optimization: an introduction with metaheuristic applications. ...
  • Zhang, B., & He, C. (۲۰۱۶). A modified water demand ...
  • Zhang, J., Zhu, Z., Chang, Y., Wu, D., Du, L., ...
  • Zubaidi, S. L., Dooley, J., Alkhaddar, R. M., Abdellatif, M., ...
  • نمایش کامل مراجع