شاخص های ارزیابی توانایی نظام مراقبت بیماری کووید-۱۹ در تشخیص بیماران

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMARMED-2-1_007

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402

چکیده مقاله:

ارزیابی توانایی و کارایی نظام مراقبت بیماری کووید-۱۹ در تشخیص بیماران با استفاده از شاخص های اپیدمیولوژیک به منظور آگاهی از کارکرد سیستم سلامت و سودمندی آن بسیار مهم و راهگشا می تواند باشد. مدیران و سیاستگذاران سلامت با در اختیار داشتن داده های مناسب و دقیق می توانند برنامه ریزی موثری برای کنترل بیماری اتخاذ نمایند و در صورت نیاز بازنگری لازم در برنامه نیز اعمال نمایند. حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت و منفی از شاخص های مهم ارزیابی توانایی نظام مراقبت در تشخیص موارد است. اما با توجه به حساسیت کم تست های تشخیصی بیماری کووید-۱۹ و درصد زیاد منفی کاذب و فاصله طولانی بین تشخیص و نتیجه تایید شده، بهتر است برای ارزیابی توانایی نظام مراقبت از شاخص های پایایی مثل درصد توافق مثبت تست ها (Percent Positive Agreement)، آماره کاپا (KAPPA) استفاده شود.

نویسندگان

حسین عزیزی

Research Center of Psychiatry and Behavioral Sciences, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Team CO. Contributors to the Production of the MMWR (Weekly) ...
  • Henderson D. The development of surveillance systems. American journal of ...
  • doi:۱۰.۱۰۹۳/acref/۹۷۸۰۱۹۹۹۷۶۷۲۰.۰۰۱.۰۰۰۱۴. Akbari H, Majdzadeh R, Foroushani AR, Raeisi A: Timeliness ...
  • Raeisi A, Tabrizi JS, Gouya MM: IR of Iran National ...
  • doi:۱۰.۱۱۸۶/s۱۲۹۳۶-۰۲۰-۰۳۱۸۸-۷۷. Majdzadeh R, Pourmalek F. A conditional probability approach to ...
  • Azizi H. Iranian Health Care Providers Practice in COVID-۱۹ Outbreak. ...
  • Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern epidemiology: Lippincott Williams ...
  • Team CO. Contributors to the Production of the MMWR (Weekly) ...
  • Henderson D. The development of surveillance systems. American journal of ...
  • doi:۱۰.۱۰۹۳/acref/۹۷۸۰۱۹۹۹۷۶۷۲۰.۰۰۱.۰۰۰۱۴. Akbari H, Majdzadeh R, Foroushani AR, Raeisi A: Timeliness ...
  • Raeisi A, Tabrizi JS, Gouya MM: IR of Iran National ...
  • doi:۱۰.۱۱۸۶/s۱۲۹۳۶-۰۲۰-۰۳۱۸۸-۷۷. Majdzadeh R, Pourmalek F. A conditional probability approach to ...
  • Azizi H. Iranian Health Care Providers Practice in COVID-۱۹ Outbreak. ...
  • Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern epidemiology: Lippincott Williams ...
  • نمایش کامل مراجع