A New Scheme for Lossless Meaningful Visual Secret Sharing by using XOR Properties
محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADM-11-2_003
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
چکیده مقاله:
In this paper, a novel scheme for lossless meaningful visual secret sharing using XOR properties is presented. In the first step, genetic algorithm with an appropriate proposed objective function created noisy share images. These images do not contain any information about the input secret image and the secret image is fully recovered by stacking them together. Because of attacks on image transmission, a new approach for construction of meaningful shares by the properties of XOR is proposed. In recovery scheme, the input secret image is fully recovered by an efficient XOR operation. The proposed method is evaluated using PSNR, MSE and BCR criteria. The experimental results presents good outcome compared with other methods in both quality of share images and recovered image.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A.M. Latif
Department of Computer Eengineering, Yazd University, Yazd, Iran.
Z. Mehrnahad
Department of Computer Eengineering, Yazd University, Yazd, Iran.
J. Zarepour
Department of Computer Science, Yazd University, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :