پیش بینی خواص ساختاری فیلم های نازک ZnO تولید شده با اسپری شیمیایی توسط شبکه عصبی مصنوعی

این مقاله روش مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای تخمین خواص ساختاری فیلم های نازک ZnO ارائه می دهد. از طریق ایجاد فرآیند یادگیری، مدل قادر به درک ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی است. چنین ارتباطی می تواند به عنوان یک مکانیسم هوشمند توسعه یابد و به تصمیم گیرندگان برای تنظیم پارامترهای کنترل مربوطه در فرآیند تولید فیلم نازک کمک نماید. دمای زیرلایه، مقدار محلول اسپری و ضخامت لایه در سنتز فیلم ZnO از طریق اسپری شیمیایی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیقبا استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ، ثابت های شبکه فیلم نازک ZnO به خوبی تخمین زده شده و تعداد لایه ها و نورون ها در ساختار شبکه عصبی بهینه شده اند. در میان ساختارهای مختلف، شبکه عصبی پس انتشار خطا با تابع فعال سازی تانژانت سیگموئید به عنوان بهترین ساختار تعیین شده است.