پیش بینی خواص ساختاری فیلم های نازک اکسید مس (CuO) تولید شده با اسپری پایرولیزیز توسط شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی و مدلسازی خواص ساختاری فیلم های نازک اکسید مس بکار گرفته شده است. از طریق ایجاد فرآیند یادگیری مدل, قادر به درک ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی خواهیم شد. چنین ارتباطی می تواند به عنوان یک مکانیسم هوشمند توسعه یابد و به تصمیم گیرندگان برای تنظیم پارامترهای کنترل مربوطه در فرآیند تولید فیلم نازک کمک کند. با توجه به پیچیدگی و غیرخطی بودن خواص ساختاری فیلم های اکسید مس، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی و محاسبه ضخامت فیلم با تغییرات دمای زیر لایه استفاده شده است. تعداد لایه ها و نورون ها در ساختار شبکه عصبی بهینه شده اند. در میان ساختارهای مختلف، شبکه عصبی پس انتشار خطا با تابع فعال سازی لوگ سیگموئید به عنوان بهترین ساختار تعیین شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که مدل شبکه عصبی مصنوعی یک مدل پیش بینی معتبر برای مطالعه خواص ساختاری فیلم های نازک اکسید مس است.