پیش بینی پدیده پرتاب سنگ در معدن سنگ لاشه بالاست دامغان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پرتاب سنگ یکی از پیامدهای جانبی و ناخواسته در عملیات انفجار معادن روبار می باشد.که در صد زیادی از کل حوادث اتفاق افتاده مربوط به این پدیده است. محﻘﻘین زیادی در گذشته با روش های تجربی روابطی را جهت تعیین الگو ی انفجار ارایه داده اند که با توجه بهتعدد پارامترها و شرایط پیچیده حاکم بر عملیات انفجار، نتایج حاصل شده چندان مطلوب نبوده است لذا می توان از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی مصنوعی که ابزارهای دقیق تری برای ارائه مدل های پیش بینی هستند استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از داده های برداشت شده از معدن سنگ لاشه بالاست دامغان، از یک شبکه عصبی چند لایه برای پیش بینی پرتاب سنگ در این معدن استفاده شد. ابتدا چندین شبکه با الگوریتم ها و توابع فعالیت مختلف مورد آزمایش قرار گرفت و یک شبکه سه لایه با ساختار شبکه ای بصورت ۱-۱۳-۸ انتخاب شد. شبکه عصبی با روش انتشار سریع آموزش داده شد. پس از آموزش، شبکه مورد آزمون قرار گرفت که با ضریب تعیین ۹۵/۰ و میانگین خطای نسبی ۰۲/۰ نتیجه خوبی برای پیش بینی پرتاب سنگ بدست داد. سپس با تعیین درصد تاثیر هر یک از پارامترهای ورودی بر روی خروجی شبکه عصبی، مشخص شد که به ترتیب خرج ویژه با ۳۴%، گل گذاری با ۱۴%، ضخامت بار سنگ با ۲۸% و جرم مخصوص سنگ با ۶% موثرترین پارامترهای ورودی به شبکه عصبی شناخته شدند.