Medical Tourism Attraction of Tehran Hospitals
محل انتشار: مجله پزشکی سفر و بهداشت جهانی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 58
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTMGH-1-2_009
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
چکیده مقاله:
Introduction: Today the market of medical tourism is growing as one of the competitive and profitable industries in the world. The aim of this study was to determine medical tourist attraction in Tehran hospitals. Methods: This is a descriptive study which was carried out in ۸ hospitals of Tehran in ۲۰۱۲. ۱۹۵ people from the managing boards of these hospitals participated in the study. A questionnaire was designed to gather data. The validity of the questionnaire was confirmed by professors and administrators and reliability was calculated ۸۰% by Cronbach's alpha. The data was analyzed using SPSS. Findings: The total amount of medical tourist attractions in Tehran hospitals is moderate (۵۱%) and also average number of foreign patients admitted to hospitals and average income for hospitals is also moderate. Conclusion: According to the results it seems media advertising is the most effective in attracting medical tourists. Furthermore, the advertisement of the capabilities of hospitals alongside marketing could help attract more medical tourists.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Ayoubian
Health Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Sogand Tourani
Hospital Management Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Zahra Hashemi Dehaghi
Eye Research Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :