چالش های هوش مصنوعی در تشخیص اخبار جعلی

هوش مصنوعی می تواند سنگری در برابر تنوع اخبار جعلی در اینترنت و شبکه های اجتماعی باشد. پژوهش حاضر با هدف چالش های هوش مصنوعی در مواجهه با اخبار جعلی و راهکارهای مقابله با آن انجام شده است. این مطالعه از نوع پژوهش های کیفی بوده و علاوه بر مطالعه کتابخانه ای گسترده از مصاحبه عمیق با کارشناسان نیز به عنوان ابزار اصلی گردآوری داده ها استفاده شده است. به همین منظور با ۱۸ نفر از متخصصان حوزه خبر و رسانه ایرانی، با شیوه نمونه گیری هدفمند مصاحبه ای عمیق انجام شد. نتایج مصاحبه شامل شناسایی چالش جعل خبر توسط تکنولوژی هوش مصنوعی، چالش اجتناب از سانسور توسط هوش مصنوعی، چالش مدل های تشخیصی تعیین اعتبار خبر توسط هوش مصنوعی و چالش فقدان مقررات جهت مقابله با ناشران خبر جعلی توسط هوش مصنوعی بوده است که در این راستا راهکارهایی از جمله راه اندازی سامانه های فکت چکینگ بومی جهت شناسایی اخبار جعلی با استفاده از راهکارهای ارایه داده شده مبتنی بر هوش مصنوعی مطرح گردید. نتایج نشان داد در حالی که انتشار اخبار جعلی از طریق منابع مختلف حمایت می شود و از طریق رفتارهای انسانی بیشتر ترویج می شود، همان فناوری که به ایجاد آن کمک می کند، می تواند برای مبارزه با آن نیز استفاده شود.