برآورد پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی مدل صف بندی M/M/c تحت یک زمان توقف در سیستم
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 17، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-17-1_006
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله فرض می شود نرخ ورود متقاضیان به سیستم صف بندی M/M/c دارای توزیع نمایی با پارامتر lambda و نرخ سرویس متقاضیان دارای توزیع نمایی با پارامتر mu و مستقل از نرخ ورود است. همچنین فرض می شود سیستم تا زمان T (زمان توقف) فعال است. تحت این زمان توقف، برآورد ماکسیمم درستنمایی و برآورد بیزی تحت تابع های زیان آنتروپی عمومی و توان دوم خطای موزون و همچنین تحت توزیع پیشین آگاهی بخش و ناآگاهی بخش، پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی سیستم M/M/c به دست آورده می شوند. سپس برآوردگرهای به دست آورده شده، به کمک روش شبیه سازی مونت کارلو و یک مثال عددی با هم مقایسه می شوند، تا برآوردگر مناسب تر تعیین شود.
کلیدواژه ها:
Traffic intensity parameter ، System reliability probability ، The M/M/c queuing syste m ، Stop time ، General entropy loss function ، Weighted error square loss function. ، پارامتر شدت ترافیک ، احتمال پایایی سیستم ، سیستم صف بندی M/M/c ، زمان توقف ، تابع زیان آنتروپی ، تابع زیان توان دوم خطای موزون
نویسندگان
شهرام یعقوب زاده
Payame Noor University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :