Electrochemical Sensor for Determination of Fenitrothion at Multi-wall Carbon Nanotubes Modified Glassy Carbon Electrode
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-2-2_008
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1402
چکیده مقاله:
A sensor, based on multi-wall carbon nanotubes modified glassy carbon electrode (MWCNT/GCE), was developed for determination of fenitrothion. Determining the surface area of MWCNT/GCE showed that this surface is three times more active than that of a glassy carbon electrode. The experimental parameters, such as the amount of MWCNTs, pH of the fenitrothion solution, preconcentration potential and preconcentration time were optimized. Under these conditions, reduction current showed a linear relationship with the concentration of fenitrothion in a range of ۰.۰۱-۵.۰ mM, with a detection limit of ۶.۴ nM. The modified electrode also exhibited good stability and reproducibility. The effects of possible interferents were studied and found to be negligible, indicative of high selectivity of the electrode. This sensor was also successfully employed for determination of fenitrothion in soil and Teff samples with recovery values in the range of ۸۸.۰-۹۳.۳% and ۸۶.۷-۹۱.۴%, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Molla Tefera
Department of Chemistry, Addis Ababa University, P. O. Box: ۱۱۷۶, Addis Ababa, Ethiopia. Department of Chemistry, University of Gondar, P. O. Box: ۱۹۶, Gondar, Ethiopia
Shimelis Admassie
Department of Chemistry, Addis Ababa University, P. O. Box: ۱۱۷۶, Addis Ababa, Ethiopia
Merid Tessema
Department of Chemistry, Addis Ababa University, P. O. Box: ۱۱۷۶, Addis Ababa, Ethiopia
Solomon Mehretie
Department of Chemistry, Addis Ababa University, P. O. Box: ۱۱۷۶, Addis Ababa, Ethiopia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :