توسعه مدل درختی جهت پیش بینی عمق کربناته شدن در بتن حاوی خاکستر بادی

بتن به عنوان مهمترین و پر مصرف ترین مصالح در ساخت و ساز در جهان محسوب می شود.در نتیجه مقاومت و دوام دو خواص مهم بتن بوده که تاثیر زیادی در عمق کربناته شدن آن دارد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه مدل درختی جهت پیش بینی عمق کربناته شدن در بتن حاوی خاکستر بادی با روش های هوشمند مصنوعی می باشد. در این مطالعه از ۵۳۲ داده آزمایشگاهی بررسی شده است. برای بررسی عملکرد آن از روش مدل درختی (MT) استفاده شده است و نتایج آنها با استفاده از شاخص آماری خطا مورد بررسی قرار گرفت. مدل درختی در مرحله آموزش دارای ضریب همبستگی ۹۳ / ۰ و در مرحله آزمایش دارای ضریب همبستگی ۸۳ / ۰ بوده است. بنابراین می توان گفت که اثر مواد پوزولانی مثل خاکستر بادی را بر روی کربناته شدن ،نفوذ پذیری و... تحت تاثیر قرار می دهند.