انتخاب بهینه مقیاس و جهت هسته لاگ گبور برای تشخیص خودکار حالات چهره
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,080
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_060
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
در ا ین مقا له به من ظور ا ستخراج خصی صه از لاگ گ بور ا ستفاده خواهیم کرد و برتری آن را نسبت گبور سنتی نشان خواهیم داد. به منظور کاهش ابعاد خصیصه های گبور و حذف اطلاعات اضافی بینخصیصه ها، ما یک روش کاهش ابعاد خصیصه های گبور جدید ارائه می کنیم که از الگوریتم های تخمین توزیعEDA(برای جستتووی بهی نه مق یاس و ج هت ه سته گ بور ب هره می برد. ما م ساله کاهش اب عاد خصی صه را با م ساله انت خاب بهی نه مق یاس ها و ج هت های ه سته گ بور یک سان فرض می ک نیم. ن تایج تور بی بر پای گاه دادهJAFFE اثبات می کند که روش ما هم برای کاهش بعتد و هتم بترای نمایش تصویر نسبت به بانک فیلتر گبور سنتی خیلی موثرتر است
کلیدواژه ها:
تشخیص خودکار حالات چهره ، لاگ گبورEDA
نویسندگان
طاهره کوهی ور دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :