چالش های امنیتی موجود در داده های کلان و بررسی برخی از راهکارهای ارایه شده برای مواجهه با این چالش ها و ارایه راه حل جدید برای این چالش ها

با پیشرفت فراوان در فناوری های اطلاعات و ارتباطات، حجم عظیمی از داده ها در محیط های داده هایکلان تولید می شوند. با این حجمبزرگ داده و تنوع منابع آنها، چالش های امنیتی مرتبط با حفظ محرمانگی، صحت و قابلیت دسترسی داده ها برا ی سازمان ها پیش می آید.در این مقاله، به بررسی چالش های امنیتی حاکم بر محیط های داده های کلان می پردازیم و راهکارها ی ارائه شده برای مقابله با اینچالش ها را بررسی می کنیم. سپس، یک راهکار جدید و نوآورانه برای این چالشها ارائه میدهیم که از تر کیب الگوریتم های ژنتیک وشبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) استفاده می کند. این راهکار با استفاده از قابلیت های استخراج ویژگی های مهم از داده ها توسطشبکه های عصبی کانولوشنال و امکان بهبود و بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، قادر به تشخیص و پیش بینی تهدیدات امنیتیدر داده های کلان می شود. ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنال و الگوریتم های ژنتیک به صورت هوشمندانه و خودکار می تواند بهبودیموثر در دقت تشخیص و پیش بینی تهدیدات امنیتی در داده های کلان ایجاد کند. این راهکارها به صورت بهینه بهبودی در امنیت داده هایکلان فراهم می کنند.