استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص سرطان سینه
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,772
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_113
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
تشخیص - بیماری های مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است . از دیدگاه داده کاوی، پیش بینی در تشخیص بیماری، جزء مسائل طبقه بندی داده ها محسوب می شود. . در این مقاله به مقایسه و ارزیابی تکنیک های طبقه بندی c4.5 ، پرسپترون چند لایه ، Bagging و PART به منظور تشخیص سرطان سینه پرداخته شده است . نتایج حاصل از انجام آزمایشات نشان می دهدکه SVM در معیارهای Sensitivity و Accuracy و Negative Predictive Value بهترین عملکرد را داشته و در معیارهای Specificity و Positive Predictive Value پس از بیز ساده در جایگاه دوم قرار دارد. همچنین روش پرسپترون چند لایه دارای بیشترین مقدار AUC می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان غلامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
ارسلان نجفی
دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر،گروه قدرت
پیمان غلامی
دانشگاه علم و صنع ایران، واحد اراک،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :