تخمین درجه اشباع آب با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی( ANFIS) در یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب غربی ایران (میدان نفتی آزادگان شمالی)

درجه اشباع آب یکی از پارامترهای کلیدی در مهندسی زمین شناسی نفت جهت محاسبه حجم هیدروکربن مخزن و هم چنین کاهش ریسک اقتصادی در توسعه میادین نفتی محسوب می شود. اولین تلاش ها برای تخمین درجه اشباع آب سازندی با استفاده از داده های نمودارهای چاه پیمایی توسط آرچی در مخازن ماسه سنگی تمیز صورت گرفت که نتایج آن بصورت یک رابطه تجربی برای مخازن کربناته نیز تعمیم داده شد. در مخازن کربناته به دلیل ناهمگنی شدید ثابت فرض نمودن این پارامترها با خطای زیادی همراه است. از سوی دیگر محاسبه این پارامترها به دلیل زمان بر و هزینه بر بودن و از دست رفتن بخشی از مغزه برای تمام طول چاه امکان پذیر نمی باشد. روش-های هوش مصنوعی از روش های جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که می توانند با استفاده از داده های چاه پیمایی، درجه اشباع آب مخزن را در کمترین زمان ممکن به صورت غیر مستقیم تخمین بزنند. لذا در این مطالعه با استفاده از چاه نگارهای مختلف و روش هوشمند سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS-FCM)، درجه اشباع آب در یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب غربی ایران (میدان آزادگان شمالی) به صورت غیرمستقیم تخمین زده شده است. جهت بکارگیری این روش هوش مصنوعی پایگاه داده متشکل از ۲۵۱۱ داده ی چاه نگاری بوده که به دو بخش داده های آموزش (۱۷۵۸ داده) و داده های آزمون جهت ارزیابی مدل ها (۷۵۳ داده) تقسیم شدند. نتایج نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS-FCM)، در تخمین درجه اشباع آب است. بنابراین می توان از مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS-FCM)، به عنوان یک روش قدرتمند، سریع و دقیق برای تخمین غیرمستقیم درجه اشباع آب در مخازنی که درجه اشباع آب از طریق مغزه اندازه گیری نشده استفاده نمود.