ارزیابی اقتصادی روش های خاک ورزی و کاشت با خطی کار مجهز به شیاربازکن کج ساق در تولید گندم آبی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ERAMS-23-82_006
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
ایجاد کلوخه در زمان تهیه بستر بذر در شرایط خاک خشک، بر کارآیی خطی کارها اثرگذار است. برای افزایش کارآیی خطی کارها در شرایط خاک خشک، نیاز است تا شیاربازکن های جدیدی برای خطی کارها طراحی شود. این مطالعه برای ارزیابی اقتصادی روش مناسب خاکورزی برای کاشت با خطیکار مجهز به شیاربازکن کج ساق و اثر آنها بر عملکرد گندم آبی اجرا شده است. پژوهش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تیمار و چهار تکرار اجرا شد. تیمارها به ترتیب شامل کاشت با خطی کار مجهز به شیاربازکن کج ساق (بی خاکورزی)، خاکورز کجساق + کاشت با خطی کار مجهز به شیاربازکن کجساق (کم خاکورزی)، شخم با خاکورز مرکب + دیسک + کاشت با خطی کار مجهز به شیاربازکن کجساق (خاکورزی مرسوم) و شخم با خاکورز مرکب + دیسک + کاشت با خطی کار مرسوم (شاهد) بود. به منظور بررسی اثرهای اقتصادی روش های خاکورزی و کاشت با خطی کار مجهز به شیاربازکن کجساق بر عملکرد گندم، درآمد و هزینه تیمارها اندازه گیری شد و با استفاده از روش تحلیل نهایی سود خالص، نرخ بازده اقتصادی سرمایه گذاری هر یک از روش ها در مقایسه با روش دیگر به دست آمد. نتایج بررسی ها نشان داد که تیمار مناسب از لحاظ اقتصادی، تیمار خاکورز کج ساق + کاشت با خطی کار مجهز به شیاربازکن کجساق است. یافته ها نشان داد که فناوری جدید خاکورز کج ساق + خطی کار کج ساق، پتانسیل افزایش عملکرد محصول را دارد و می تواند باعث افزایش سود خالص کشاورز شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم زارع
دانشیار بخش تحقیقات اقتصادی- اجتماعی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
علی اکبر صلح جو
استادیار بخش تحقیقات فنی و مهندسی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :