طراحی و بومی سازی نرم افزار ثبت سیستمی دستورهای پزشک در ایران طی سال های ۱۳۹۴-۱۳۹۲
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-15-6_005
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1402
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: نرم افزار ثبت سیستمی دستورهای پزشک از فناوری های نوین در راستای افزایش کیفیت خدمات بیمارستانی است. مطالعه حاضر با هدف طراحی و بومی سازی نرم افزار ثبت سیستمی دستورهای پزشک در دانشگاه علوم پزشکی شیراز انجام شد.
مواد و روش ها: این مطالعه اکتشافی با هدف طراحی نرم افزار و به صورت کاربردی در سال ۱۳۹۴-۱۳۹۲ در بیمارستان نمازی شیراز انجام شد. جامعه پژوهش شامل پزشکان، پرستاران و متخصصین فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی شیراز بود. این مطالعه در چهار مرحله انجام شد؛ در سه مرحله اول برای جمع آوری داده های موردنیاز نرم افزار، از روش بررسی مستندات، دلفی و جلسات بحث گروهی متمرکز استفاده شد و در مرحله چهارم نرم افزار طراحی شد.
یافته ها: نرم افزار ثبت سیستمی دستورهای پزشک در مدت ۱۳ ماه طراحی گردید و اجزای اصلی آن شامل ورود و ثبت اطلاعات، سیستم مدیریت تداخلات دارویی، سیستم اخطاردهی، خدمات درمانی، قابلیت تایپ، گزارش گیری و توانایی های فنی بود. مهم ترین ویژگی های این نرم افزار امکان ارتباط پزشک و پرستار، اتصال نرم افزار به سیستم اطلاعات بیمارستان و استفاده از سیستم پشتیبان تصمیمات بالینی بود. نرم افزار در بخش مراقبت های ویژه عمومی بیمارستان نمازی اجرا شد و در مدت ۳ ماه، ثبت دستورهای پزشکی برای ۹۷ بیمار از طریق آن انجام شد.
نتیجه گیری: نرم افزار ثبت سیستمی دستورهای پزشک در بیمارستان طراحی و اجرا شد. برای اجرای موفقیت آمیز نرم افزارهای بیمارستانی باید نظرات کاربران نهایی مورد توجه قرار گیرد. ارتباط بیشتر سیستم پشتیبان تصمیم یار بالینی با نرم افزار ثبت دستورهای پزشک پیشنهاد می شود.
واژه های کلیدی: نرم افزار ثبت کامپیوتری دستورهای پزشک، سیستم حمایت از تصمیمات بالینی، پزشک، ایران
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد خمرنیا
علوم پزشکی زاهدان
رکسانا شریفیان
علوم پزشکی شیراز
فرید زند
علوم پزشکی شیراز
فاطمه خادمیان
علوم پزشکی شیراز
فاطمه ستوده زاده
علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :