ردیابی ماکزیمم قدرت انرژی باد از طریق ژنراتورهای تحریک مستقیم بر پایه شبکه های عصبی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 792
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_292
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
روش های متنوعی در جهت دستیابی به نقطه حداکثر توان باد ارائه شده استکه می توان به منطق فازی) fuzzy logic (و شبکه های عصبی مصنوعی) ANN (و فاز عصبی اشاره نمود.این مقاله تحلیلی بر عملکرد ژنراتورهای سنکرون با سرعت متغیّیر بر پایه مدل شبکه هایعصبی مصنوعی برای پیش بینی بهترین سرعت گردشی با استفاده از تغییرات سرعت باد وسرعت ژنراتور به عنوان ورودی استفاده خواهدشد.سیستم کنترلی انرژی باد باعث عملکرد مغناطیس کنندگی دائم ژنراتورهای سنکرون متصل به باس dc با یک کانورتر قدرت می گردد. کارایی سیستم کنترلی مدل پیشنهادی شبکه عصبی مصنوعی برای تغییرات سرعت باد آزمایش گردیده نتایج بدست آمده از شبیه سازی تائیدی بر کارایی سیستم کنترلی خواهد بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی ملایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه
پروین ملایی
آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
نرگس ملایی
آزاد اسلامی واحد تهران شرق
حسن کشاورز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :