Catalytic Upgrading of Bio-oil from Ulva lactuca using Amberlyst-۱۵ Catalyst: Experimental and Kinetic Model
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 36، شماره: 9
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-36-9_012
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Catalytic pyrolysis of Ulva lactuca macroalgae was studied over Amberlyst-۱۵ catalyst at temperature ۴۰۰, ۵۰۰, and ۶۰۰ oC. The comparison between catalytic and non-catalytic pyrolysis in the conversion of Ulva lactuca was determined. Intriguingly, it was found that Amberlyst-۱۵ catalyst improved bio-oil production efficiency. The highest bio-oil yield of ۲۹.۵۴ wt% was achieved at ۶۰۰ oC with the presence of an Amberlyst-۱۵ catalyst. Furthermore, Amberlyst-۱۵ catalyst could enhance gas production by over ۷۳.۸۸%. It could be attributed due to the catalytic pyrolysis could promote more small molecules that are more volatile through a cracking process. Elemental and functional groups in pyrolytic bio-oils were identified via GC-MS analysis. The acidity and structure of Amberlyst-۱۵ catalyst significantly affected the distribution of product components, especially the formation of aromatic hydrocarbons, with a ۲۷.۷۸% relative yield. The first-order kinetic model showed that the production of aromatic hydrocarbons follows Arrhenius law.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Amrullah
Department of Mechanical Engineering, Lambung Mangkurat University, Banjarmasin, South Kalimantan, Indonesia
O. Farobie
Department of Mechanical and Biosystem Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, IPB University (Bogor Agricultural University), IPB Darmaga Campus, Bogor, Indonesia
W. Fatriasari
Research Center for Biomass and Bioproducts, National Research and Innovation Agency (BRIN), Jl, Raya Bogor KM. ۴۶ Cibinong, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :