بررسی تصویرکاوی : تعاریف، تکنیک ها، چالش ها و حوزه های کاربردی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT19_026

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402

چکیده مقاله:

تصاویر به عنوان یک دسته خاص از داده ها از نظر ماهیت، ذخیره سازی و بازیابی با داده های متنی متفاوت هستند. تصویر کاوی روش جستجو و کشف اطلاعات و دانش ارزشمند از مجموعه داده های تصویری عظیم است. تصویر کاوی بر اساس داده کاوی، پردازش تصویر دیجیتال، یادگیری ماشین، بازیابی تصویر و هوش مصنوعی است و به عنوان یک حوزه تحقیقاتی میان رشته ای تلقی می شود. تصویر کاوی با استخراج اطلاعات پنهان، ارتباط داده های تصویر و الگویی که به وضوح در تصویر قابل مشاهده نیستند، انجام می شود. در این مقاله ابتدا به ویژگی های منحصر به فرد تصویرکاوی اشاره شده اسات، پس از تحلیل فرآیند کلی آن در مورد تکنیک ها و الگوریتم های مختلف مورد استفاده برای کاربردهای تصاویر کاوی بحث و در نهایت، مسائل و چالش های اصلی آن جهت استفاده در تحقیقات آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تصویرکاوی ۱ ، طبقه بندی تصویر ۲ ، خوشه بندی تصویر ۳ ، داده کاوی چند رسانه ای ۴ ، یادگیری

نویسندگان

آناهیتا رامشی

دانشجوی مقطع دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار هوشمند، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

شیوا بهزادپور

دانشجوی مقطع دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار هوشمند، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران