طراحی الگوریتم جدید ترکیبی با کمک Dual LSTM & Dual RNN برای پیش بینی بازارهای مالی (بیت کوین)

زمینه: بازارهای مالی به دلیل پیچیدگی و نوسانات زیاد، نیازمند پیش بینی دقیق هستند. این پیش بینی ها برای ارائه هشدارها زودهنگام درباره رخدادهای مهم مانند نوسانات بازار، بسیار حائز اهمیت هستند. به منظور انجام پیش بینی قابل اعتماد در این بازارها، افراد از ابزارهای یادگیری متنوعی مانند ریاضیات مالی و یادگیری ماشین و یادگیرعمیق استفاده می کنند. این ابزارها به آنها کمک می کنند تا پیش بینی هایی را که قابلیت اعتماد دارند در این بازارها ارائه دهند.هدف: مهمترین هدف در این پژوهش پیش بینی قیمت در بازار کریپتو کارنسی و مخصوصا بیت کوین با استفاده از ترکیب الگوریتم های یادگیری عمیق و استفاده از مزایای این الگوریتم ها می باشد. روش ها: در این مقاله ابتدا به صرافی بایننس متصل شده و بعد از گرفتن اطلاعات بازار آن را پیش پردازش کرده و اطلاعاتی که نیاز داریم را جدا می کنیم و سپس با ترکیب دو الگوریتم یادگیری عمیق Dual LSTM و Dual RNN مدلی ترکیبی برای پیش بینی قیمت بیت کوین ارئه می دهیم .یافته ها: الگوریتم پیشنهادی با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه تنسورفلو پیاده سازی شده و با پروتکل های LSTM ، GRU و RNN مقایسه شد و نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم های ذکر شده در پارامتر های خطای میانگین مربعات ۱ ، خطای میانگین مطلق ۲ و ضریب تعیین ۳ نتایج بهتری ارئه می کند. نتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی و نوسانات زیاد بازارهای مالی و عدم قطعیت در پیش بینی این بازارها استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و ترکیب آنها با هم تاثیر بسزایی در پیش بینی بازاهای مالی دارد .