اکتساب سریع در گیرنده های سامانه موقعیت یاب جهانی GPS با استفاده از شکستن باند فرکانسی به زیرباندها
محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-10-1_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402
چکیده مقاله:
هر گیرنده ی سامانه موقعیت یاب جهانی (GPS) به سه بخش اکتساب، ردیابی و حل معادلات ناوبری تقسیم می شود. اکتساب به عنوان اولین و مهم ترین بخش در گیرنده های نرم افزاری شناخته شده است. این بخش با مشکلاتی از قبیل افزایش سرعت دستیابی به سیگنال GPS مواجه است، زیرا در بعضی موارد، اثر داپلر باعث می شود فرکانس دریافتی توسط گیرنده با فرکانس ارسالی توسط ماهواره متفاوت شود. در این مقاله، یک روش جدید برای بهینه سازی فضای جستجو داپلر و افزایش سرعت اکتساب سیگنال های GPS پیشنهاد شده است. در بدترین حالت ممکن، اثر داپلر باعث می شود که فرکانس سیگنال دریافتی به اندازه ی جابه جا شود. در روش پیشنهادی، باند فرکانسی را با استفاده از فیلتر محدود کرده و سپس با جابجایی فیلتر، فضای را کاملا پوشش می دهیم. در هر جابجایی، ماهواره های در دید گیرنده (LOS) شناسایی و از لیست ماهواره های باقی مانده جدا می شوند. در این روش سعی بر آن است که بهترین فیلتر برای کاهش زمان اکتساب، انتخاب شود. برای ارزیابی از پنج مجموعه داده واقعی استفاده می کنیم که دو مجموعه از داده ها در محیط دانشگاه علم و صنعت ایران جمع آوری شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی در مقایسه با روش متداول باند ثابت، عملکرد بهتری دارد، به طوری که روش پیشنهادی باعث بهبود شرایط از نظر زمان اجرا و پیچیدگی محاسباتی نسبت به روش باند ثابت به ترتیب، به میزان ۲۲% و ۱۹% می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاوه بهمنی
دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
سید محمدرضا موسوی
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :