مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد سالم در بانک، بورس و بیمه
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF06_478
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402
چکیده مقاله:
امروزه، سیستمهای هوشمندی که قابلیتهای هوش مصنوعی را ارائه میکنند، اغلب به یادگیری ماشینی متکی هستند. یادگیری ماشین ظرفیت سیستمها را برای یادگیری از دادههای آموزشی خاص برای خودکارسازی فرآیند ساخت مدل تحلیلی و حل وظایف مرتبط توصیف میکند .
کلیدواژه ها:
کلمات کلیدی: شبکه عصبی مکرر (RNN) ، شبکه های باور عمیق (DBN) ، شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) ، شبکه های متخاصم مولد (GAN)
نویسندگان
الهام محمودآبادی
۱- دانشجو رشته مهندسی حرفه ای فناوری اطلاعات ،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ای استان تهران، ایران
محدثه منتظری
۲- مربی فنی کامپیوتر،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ای استان تهران، ایران