Broadband Half Mode Substrate Integrated Waveguide H-plane Horn Antenna
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 17، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-17-2_003
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402
چکیده مقاله:
A compact, wideband, low cost, high radiation efficiency and planar half mode substrate integrated waveguide (HMSIW) horn antenna is proposed in this work. For the first time, HMSIW is used to design a horn antenna. By using HMSIW waveguide structure instead of Substrate Integrated Waveguide (SIW), the impedance bandwidth of antenna is increased significantly. The use of this waveguide structure in the design of the horn and its feeding system has increased the impedance bandwidth of the antenna. In fact, leaking the electromagnetic waves gradually along the horn increases the bandwidth of antenna. By applying the design equations of the H-plane horn antenna and half mode substrate integrated waveguide, the initial dimensions of the antenna have been obtained, then the best possible solution has been extracted by parametric study and optimization. Simulation results exhibit an impedance bandwidth of ۵۰% from ۲۴GHz to ۴۰GHz. Also, the proposed design shows a gain between ۷dB and ۱۰ dB together with radiation efficiency higher than ۹۵% over the frequency band of ۲۵ to ۳۵GHz. The innovation of this work is in providing a new horn structure based on HMSIW with wide impedance bandwidth. In the previously presented works, which are mainly based on SIW, the antenna suffers from a narrow impedance bandwidth.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
saeed fakhte
Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran.
mohammadhossein ashouri
Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :