تعیین اندازه قطرات آفتکش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه توجه به مسائل ایمنی و زیست محیطی در تمام بخش­های کشاورزی، صنعتی و خدماتی کشورهای مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. در بخش کشاورزی با وجود تلاش­های فراوان برای یافتن روش­های جایگزین، سالانه میلیون­ها لیتر ماده­ی سمی برای کنترل آفات مزارع مصرف می­شود. در سمپاشی موثر اندازه قطرات  آفتکش نقش مهمی دارد اندازه ی قطرات تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله فشار،  قطر سوراخ نازل،  گرانروی مایع پاشیده شده و سرعت وزش باد در منطقه می باشد در این پژوهش از شبکه پیشخور  برای مدل­سازی قطر  حجمی متوسط استفاده شد. لایه های ورودی فشار سمپاشی و قطر خروجی نازل و لایه خروجی  شبکه عصبی مصنوعی قطر حجمی متوسط بود. به منظور دستیابی به بهترین روش، پنج روش گرادیان نزولی، گرادیان نزولی با مومنتوم، لونبرگ مارکوآرت، دلتا بار دلتا و گرادیان مزدوج استفاده شد. با توجه به  مقادیر میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین  روش گرادیان نزولی با مونتوم به عنوان بهترین روش انتخاب شد. پس از آموزش و اعتبارسنجی شبکه، میزان میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین به ترتیب برابر۰۱۷۶/۰ و۹۰/۰ به دست آمد. به منظور بررسی صحت پیش­بینی شبکه، آزمایش هایی انجام شد و قطر ذرات در حالت واقعی با مقادیر حاصل  از شبکه عصبی، با آزمون کای دو مقایسه گردید، تفاوت حاصل معنی­دار نبود. این نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی می توانندبرآورد مناسبی در تخمین اندازه قطرات داشته باشند.