اثر پیش تیمار اسمزی برمولفه های جوانه زنی بذر ارقام گوجه فرنگی (Lycopersicom esculentum Mill.)
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-21-4_001
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402
چکیده مقاله:
چکیده به منظور بررسی اثر پیش تیمار اسمزی بر جوانهزنی بذرهای گوجه فرنگی، یک آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی در سه تکرار در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران در سال ۱۳۸۹ اجرا شد. تیمارهای آزمایشی شامل ارقام گوجه فرنگی ergon، normaو ravista و پنج پیش تیمار شامل پلی اتیلن گلایکول (PEG۶۰۰۰)، کلرید پتاسیم (KCl) با غلظت های پنج و۱۰ درصد، آب خالص و تیمار شاهد بود. نتایج نشان داد که حداکثر طول ریشهچه و ساقهچه تحت تیمارهای رقم و پیش تیمار با غلظت ۱۰ درصد پلی اتیلن گلایکول و رقم ergon بدست آمد، اما بیشترین طول گیاهچه در رقم ergon حاصل شد. بیشترین نسبت طولی ریشه به ساقهچه (R/S) تحت پیش تیمار توسط پلی اتیلن گلایکول با غلظتهای پنج و۱۰ درصد در رقم ergon مشاهده شد. حداکثر نسبت وزن تر و خشک ریشهچه به ساقهچه (R/S) به ترتیب با پرایم نمودن توسط آب خالص و کلرید پتاسیم (KCl) با غلظت های پنج و ۱۰ درصد نتیجه شد. بیشترین تعداد جوانه عادی و تعداد کل بذر جوانه زده به ترتیب در رقم ravista با پیش تیمار آب خالص و پلی اتیلن گلایکول حاصل شد. حداکثر سرعت جوانهزنی تحت تیمار های رقم و پرایمینگ به ترتیب با پیش تیمار پلی اتیلن گلایکول با غلظت ۱۰ درصد و رقم ergon بدست آمد. بیشترین و کمترین درصد جوانهزنی به ترتیب در ارقام ravista و norma نتیجه شد. در حالی که حداکثر وزن تر ریشهچه و ساقهچه به ترتیب با پیش تیمار کلرید پتاسیم با غلظت ۱۰ درصد حاصل گردید. بیشترین شاخص ویگور یک با پیش تیمار پلی اتیلن گلایکول در غلظت ۱۰ درصد در رقم ravista و کلرید پتاسیم در غلظت پنج درصد در رقم norma و بیشترین شاخص ویگور دو نیز مربوط به پلی اتیلن گلایکول در غلظت پنج درصد در رقم ergon حاصل شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رمضانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران
رضا رضایی سوخت آبندانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :