بررسی کارایی تولید محصولات زیربخش های زراعت و باغبانی در استان خراسان رضوی: کاربرد روش های ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم خوشه بندی فازی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SUST-20-4_004

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402

چکیده مقاله:

بررسی اجمالی وضعیت منابع طبیعی در استان خراسان نشان می دهد که این بخش با مشکلاتی از قبیل بیلان منفی آب، شوری خاک و فرسایش در دشت های استان روبروست. این مطالعه در نظر دارد، ضمن توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پایدار از منابع آب به محاسبه کارایی فنی شهرستان های استان در زیر بخش های زراعت و باغبانی بپردازد. داده­های این مطالعه مربوط به سالهای ۷۶، ۸۱ تا ۸۳ و ۸۵ می­باشد که از آمارنامه جهاد کشاورزی  و سازمان آب منطقه­ای خراسان رضوی جمع­آوری شده است. روش استفاده شده برای محاسبه کارایی فنی الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و خوشه بندی فازی می باشد. میانگین کارایی فنی در شرایط عدم توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پایدار از منابع آب ۷۴ درصد و  در شرایط توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پایدار از منابع آب ۷۷ درصد است. علاوه بر این ضریب همبستگی رتبه­بندی کارایی شهرستان­ها در دو حالت فوق نشان می­دهد که توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پایدار از منابع آب می تواند ارزیابی کارایی فنی شهرستان های استان خراسان رضوی را دگرگون سازد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم خوشه بندی فازی ، تولیدات زراعی و باغی ، خراسان رضوی ، شبکه عصبی مصنوعی ، کارائی فنی

نویسندگان

حمید طاهرپور

دانشگاه فردوسی مشهد

ناصر شاهنوشی

دانشگاه فردوسی مشهد

محمود دانشور

دانشگاه فردوسی مشهد

محبت محبی

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منهاج م. ۱۳۷۹. مبانی شبکه­های عصبی. نشر دانشگاه صنعتی امیر ...
  • نجفی ب و طرازکار م­ح، ۱۳۸۵. پیش بینی میزان صادرات ...
  • Athanassopoulos AD and Curram SP, ۱۹۹۶. A comparison of data ...
  • Azadeh A, Ghaderi SF, Anvari M Saberi M, and Izadbakhsh ...
  • Bezdek JC, ۱۹۸۱. Pattern recognition with fuzzy objective function algoritms. ...
  • Dunn JC, ۱۹۷۳. A fuzzy relative of the ISODATA process ...
  • Food and Agriculture Organization of the United Nations. ۱۹۸۶. The ...
  • Hampshire JB and Waibel AH, ۱۹۹۰. A novel objective function ...
  • Kloezen WH and Garces RC, ۱۹۹۸. Assessing irrigation performance with ...
  • Santin D, Delgado FJ and Valino A, ۲۰۰۴. The measurement ...
  • Wang S, ۲۰۰۳. Adaptive non-parametric efficiency frontier analysis: a neural-network-based ...
  • نمایش کامل مراجع