طبقه بندی پوشش اراضی استان بوشهر با استفاده از تصاویر ترکیب داده های لندست ۸ و مودیس

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-3-2_010

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1402

چکیده مقاله:

اطلاعات کاربری و پوشش زمین برای پایش، برنامه ریزی و مدیریت پویا و توسعه معقول زمین حیاتی است. اخیرا به دلیل فعالیت های انسانی، اطلاعات پوشش زمین به شدت تغییر کرده است. بنابراین، پایش به موقع، دقیق و موثر بر اراضی برای حفاظت، توسعه منطقی و استفاده از منابع زمین اهمیت زیادی دارد. پایش مستمر سنجش از دور پوشش اراضی در مناطق به سرعت در حال توسعه به طور فزاینده­ای به داده های سنجش از دور در وضوح زمانی و مکانی بالا بستگی دارد. در بسیاری از موارد دستیابی به تصاویر کافی با تفکیک زمانی و مکانی از یک سنجنده دشوار است. در این پژوهش از مدل ادغام زمانی-مکانی ESTARFM (مدل ادغام بازتاب تطبیقی مکانی-زمانی بهبود یافته) برای ترکیب داده های لندست ۸ و مودیس استفاده شد. این روش دارای سه مرحله است، ۱) بهبود مدل ادغام بازتاب تطبیقی مکانی-زمانی تعیین ترکیب داده بهینه برای استخراج نوع پوشش، ۲) تقسیم بندی تصویر و استخراج پوشش زمین و ارزیابی دقت از روش نمونه میدانی استفاده شد. ۳) سپس اطلاعات پوشش اراضی استان بوشهر با استفاده از روش طبقه بندی شیء گرا استخراج شد. در این مطالعه، روش پیشنهادی به صورت مطالعه موردی در استان بوشهر استفاده شد. نتایج نشان داد که دقت کلی و ضرایب کاپا در روش شیء گرا به ترتیب ۹۳.۳۴ درصد و ۰.۸۶ و دقت کاربر/تولیدکننده پوشش اراضی در روش پیکسل گرا بیش از ۸۰ درصد بوده است. رویکرد ارائه شده یک روش فنی دقیق و کارآمد برای استخراج موثر اطلاعات کاربری اراضی در مناطق ناهمگن ارائه می کند. در پژوهش حاضر، از یک روش تحلیل جامع برای ادغام داده های چندمنبعی استخراج اطلاعات کاربری و پوشش زمین استفاده شد. این روش برای بهینه سازی کاربری/پوشش زمین سودمند است و پشتیبانی فنی و داده ای را برای پایش بر کاربری و پوشش زمین در مناطق حفاظت شده و منطقه در دست توسعه در دوره های آینده فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

ادغام چند منبعی ، پوشش اراضی ، کاربری زمین ، مدل ادغام بازتاب تطبیقی

نویسندگان

فاضل امیری

دانشیار/ گروه منابع طبیعی و محیط زیست، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

سعیده ناطقی

استادیار پژوهشی/ بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیری، ف.، و طباطبایی، ط. (۱۴۰۰). طبقه بندی و تحلیل ...
  • جهانداری، ج.، حجازی، ر.، جوزی، س. ع.، و مرادی، ع. ...
  • حسینی، س. ع.، خسروی، ح.، غلامی، ح.، اسماعیل پور، ی.، ...
  • دهقانی، ت.، احمدپری، ه.، و امینی، ع. (۱۴۰۱). ارزیابی تغییرات ...
  • صالحی، ن.، اختصاصی، م. ر.، و طالبی، ع. (۱۳۹۸). پیش ...
  • فخار، م.س.، و نظری، ب. (۱۴۰۱). ارزیابی و صحت سنجی ...
  • Amiri, F., & Tabatabaie, T. (۲۰۲۱). Classification and analysis of ...
  • Aslan, N., & Koc-San, D. (۲۰۱۶). Analysis of relationship between ...
  • Bisquert, M., Bégué, A., & Deshayes, M. (۲۰۱۵). Object-based delineation ...
  • Coulter, L.L., Stow, D.A., Tsai, Y.H., Ibanez, N., Shih, H.C., ...
  • Dehghani, T., Ahmadpari, H., & Amini, A. (۲۰۲۲). Assessment of ...
  • Deng, Z., Zhu, X., He, Q., & Tang, L. (۲۰۱۹). ...
  • Emelyanova, I.V., McVicar, T.R., Van Niel, T.G., Li, L.T., & ...
  • Fakhar, M.S., & Nazari, B. (۲۰۲۲). Evaluation and validation of ...
  • Fu, P., & Weng, Q. (۲۰۱۶). A time series analysis ...
  • Fu, Y., Li, J., Weng, Q., Zheng, Q., Li, L., ...
  • Gao, F., Masek, J., Schwaller, M., & Hall, F. (۲۰۰۶). ...
  • Godinho, S., Guiomar, N., & Gil, A. (۲۰۱۶). Using a ...
  • Guan, H., Li, J., Chapman, M., Deng, F., Ji, Z., ...
  • Hao, G., Wu Bo Zhang, L., Fu, D., & Li, ...
  • Hao, P., Wang, L., Niu, Z., Aablikim, A., Huang, N., ...
  • Hilker, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., Linke, J., McDermid, G., ...
  • Hosseini, S.A., Khosravi, H., Gholami, H., Esmaeilpour, Y., & Cerda, ...
  • Jahandari, J., Hejazi, R., Jozi, S.A., & Moradi, A. (۲۰۲۲). ...
  • Johnson, B.A., & Iizuka, K. (۲۰۱۶). Integrating OpenStreetMap crowdsourced data ...
  • Kennedy, R.E., Yang, Z., & Cohen, W.B. (۲۰۱۰). Detecting trends ...
  • Knauer, K., Gessner, U., Fensholt, R., & Kuenzer, C. (۲۰۱۶). ...
  • Lamine, S., Petropoulos, G.P., Singh, S.K., Szabó, S., Bachari, N.E.I., ...
  • Mack, B., Leinenkugel, P., Kuenzer, C., & Dech, S. (۲۰۱۷). ...
  • Melville, B., Lucieer, A., & Aryal, J. (۲۰۱۸). Object-based random ...
  • Munshi‐South, J., Zolnik, C.P., & Harris, S.E. (۲۰۱۶). Population genomics ...
  • Naeem, S., Cao, C., Fatima, K., Najmuddin, O., & Acharya, ...
  • Novack, T., Esch, T., Kux, H., & Stilla, U. (۲۰۱۱). ...
  • Pontius, J.R. (۲۰۱۸). PontiusMatrix۲۱.xlsx (Workbook). wwwclarkuedu/~rpontius ...
  • Robert, S., Fox, D., Boulay, G., Grandclément, A., Garrido, M., ...
  • Salehi, N., Ekhtesasi, M.R., & Talebi, A. (۲۰۱۹). Predicting locational ...
  • Shahtahmassebi, A.R., Lin, Y., Lin, L., Atkinson, P.M., Moore, N., ...
  • Shiferaw, H., Bewket, W., Alamirew, T., Zeleke, G., Teketay, D., ...
  • Singha, M., Wu, B., & Zhang, M. (۲۰۱۶). An object-based ...
  • Sukawattanavijit, C., Chen, J., & Zhang, H. (۲۰۱۷). GA-SVM algorithm ...
  • Thenkabail, P.S., Schull, M., & Turral, H. (۲۰۰۵). Ganges and ...
  • Wang, Y., Ziv, G., Adami, M., Mitchard, E., Batterman, S.A., ...
  • Wu, M., Niu, Z., Wang, C., Wu, C., & Wang, ...
  • Yang, G., Chao, S., Tsou, J.Y., & Zhang, Y. (۲۰۱۹). ...
  • Zhang, M., & Zeng, Y. (۲۰۱۵). Mapping paddy fields of ...
  • Zhang, M., Zeng, Y., & Zhu, Y. (۲۰۱۷). Wetland mapping ...
  • Zhu, X., Chen, J., Gao, F., Chen, X., & Masek, ...
  • Zhu, Z., Fu Y., Woodcock, C.E., Olofsson, P., Vogelmann, J.E., ...
  • نمایش کامل مراجع