Virtual Reality (VR) Assistive Technology Among EFL Learners With Expressive Language Disorder (ELD): Effectiveness, Feasibility, and Risks
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNTELL-2-3_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402
چکیده مقاله:
Rooted in Assistive Technology Theory (AST), this qualitative study examined Virtual Reality (VR) as an assistive technology among EFL learners with Expressive Language Disorder (ELD) concerning its effectiveness, feasibility, and risks. Following a purposive sampling, ۱۸ Iranian pre-intermediate EFL learners with mild to moderate levels of ELD were selected and experienced a fully-immersive VR learning environment through Virtual-Reality Head-Mounted Displays (VR-HMDs) in which a series of learning nuggets focusing on speaking skills were VR-authored for ۲۰ seventy-minute sessions. The data were thematically analyzed by Max Weber Qualitative Data Analysis (MAXQDA). The findings showed the factors constituting VR assistive technology concerning (A) effectiveness (ICT literacy, prejudgments, technophobia or technostress, motivation, and quality of VR equipment); (B) feasibility (academic infrastructure, equipment price, customization features, types of content or context, and training), and (C) risks (various VR-induced physical and mental symptoms). The outcomes may benefit TEFL, assistive and educational technology, and therapeutic education.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mojgan Khaki
English Department, Islamic Azad University Isfahan (Khorasgan) Branch, Isfahan, IRAN
Hossein Heidari Tabrizi
English Department, Islamic Azad University Isfahan (Khorasgan) Branch, Isfahan, IRAN
Sajad Shafiee
English Department, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :